*/
    public static Calendar toCalendar(final Object o, final String pattern) {
        if (o instanceof Calendar) {
            return (Calendar) o;
        }
        final java.util.Date date = DateConversionUtil.toDate(o, pattern);
        if (date != null) {
            final Calendar cal = Calendar.getInstance();
            cal.setTime(date);
            return cal;
        }
        return null;
    }

    /**

printr
sa
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sînteţi
spre
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sunteţi
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tăi
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ţie
tine
toată
toate
tot
toţi
totuşi
tu
un
una
unde
undeva
unei
unele
uneori
unor
vă
vi
voastră
voastre
voi
voştri
vostru
vouă
vreo

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

### OpenAPI

**FastAPI** génère un "schéma" contenant toute votre API dans le standard de définition d'API **OpenAPI**.

#### "Schéma"

Un "schéma" est une définition ou une description de quelque chose. Pas le code qui l'implémente, uniquement une description abstraite.

		v = sql.FormatSQLTimestamp(t)
	} else if s, ok := value.ToString(); ok {
		v = s
	} else if value.IsNull() {
		v = nil
	} else if value.IsMissing() {
		return r, nil
	} else if b, ok := value.ToBytes(); ok {
		// This can either be raw json or a CSV value.
		// Only treat objects and arrays as JSON.
		if len(b) > 0 && (b[0] == '{' || b[0] == '[') {
			v = RawJSON(b)
		} else {
			v = string(b)
		}

	t, ok := timeVal.ToTimestamp()
	if !ok {
		return nil, errNonTimestampArg
	}

	return extract(strings.ToUpper(e.Timeword), t)
}

func errUnsupportedCast(fromType, toType string) error {
	return fmt.Errorf("Cannot cast from %v to %v", fromType, toType)
}

func errCastFailure(msg string) error {
	return fmt.Errorf("Error casting: %s", msg)
}

// Allowed cast types
const (
	castBool      = "BOOL"

        return new String[] { str };
    }

    protected LocalDateTime toLocalDateTime(Object value) {
        return DfTypeUtil.toLocalDateTime(value);
    }

    protected Date toDate(Object value) {
        return DfTypeUtil.toDate(value);
    }

    protected SearchHits getSearchHits(final SearchResponse response) {
        SearchHits hits = response.getHits();
        if (hits == null) {

        return new String[] { str };
    }

    protected LocalDateTime toLocalDateTime(Object value) {
        return DfTypeUtil.toLocalDateTime(value);
    }

    protected Date toDate(Object value) {
        return DfTypeUtil.toDate(value);
    }

    protected SearchHits getSearchHits(final SearchResponse response) {
        SearchHits hits = response.getHits();
        if (hits == null) {

        return new String[] { str };
    }

    protected LocalDateTime toLocalDateTime(Object value) {
        return DfTypeUtil.toLocalDateTime(value);
    }

    protected Date toDate(Object value) {
        return DfTypeUtil.toDate(value);
    }

    protected SearchHits getSearchHits(final SearchResponse response) {
        SearchHits hits = response.getHits();
        if (hits == null) {

```Dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app/app
```

### Raspberry Pi et autres architectures

Si vous utilisez Docker sur un Raspberry Pi (qui a un processeur ARM) ou toute autre architecture, vous pouvez créer un `Dockerfile` à partir de zéro, basé sur une image de base Python (qui est multi-architecture) et utiliser Uvicorn seul.

Dans ce cas, votre `Dockerfile` pourrait ressembler à ceci :

	if err != nil {
		// The kernel can return valid but non integer values
		// but still, no need to interpret more
		return 0
	}
	if limit >= 100*humanize.TiByte {
		// No limit set, or unreasonably high. Ignore
		return 0
	}
	return limit
}

func availableMemory() (available uint64) {
	available = 2048 * blockSizeV2 * 2 // Default to 4 GiB when we can't find the limits.