HandleGuid guid2 = new HandleGuid();
        
        assertNotEquals(guid1, guid2);
        assertEquals(16, guid1.toBytes().length);
        
        // Test round-trip
        HandleGuid guid3 = new HandleGuid(guid1.toBytes());
        assertEquals(guid1, guid3);
    }
    
    @Test
    public void testHandleInfoExpiration() {
        HandleInfo info = new HandleInfo(

    }

    /**
     * Convert the GUID to byte array for wire format (little-endian as per MS-SMB2)
     * @return 16-byte array representing the GUID in SMB wire format
     */
    public byte[] toBytes() {
        byte[] result = new byte[16];
        ByteBuffer bb = ByteBuffer.wrap(result).order(java.nio.ByteOrder.LITTLE_ENDIAN);

        long mostSig = guid.getMostSignificantBits();

        dstIndex += 4;

        SMBUtil.writeInt8(0, dst, dstIndex); // Reserved (8 bytes)
        dstIndex += 8;

        System.arraycopy(createGuid.toBytes(), 0, dst, dstIndex, 16); // CreateGuid (16 bytes)
        dstIndex += 16;

        return dstIndex - start;
    }

	if err != nil {
		// The kernel can return valid but non integer values
		// but still, no need to interpret more
		return 0
	}
	if limit >= 100*humanize.TiByte {
		// No limit set, or unreasonably high. Ignore
		return 0
	}
	return limit
}

func availableMemory() (available uint64) {
	available = 2048 * blockSizeV2 * 2 // Default to 4 GiB when we can't find the limits.

```Dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app/app
```

### Raspberry Pi et autres architectures

Si vous utilisez Docker sur un Raspberry Pi (qui a un processeur ARM) ou toute autre architecture, vous pouvez créer un `Dockerfile` à partir de zéro, basé sur une image de base Python (qui est multi-architecture) et utiliser Uvicorn seul.

Dans ce cas, votre `Dockerfile` pourrait ressembler à ceci :

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Ce n'est pas un hasard, ce framework entier a été bâti avec ce design comme objectif.

Et cela a été rigoureusement testé durant la phase de design, avant toute implémentation, pour s'assurer que cela fonctionnerait avec tous les éditeurs.

Des changements sur Pydantic ont même été faits pour supporter cela.

Integer nullValue = IntegerConversionUtil.toInteger(null);     // Returns null
Boolean flag = BooleanConversionUtil.toBoolean("true");        // Returns true
Date date = DateConversionUtil.toDate("2023-12-25", "yyyy-MM-dd");

// Primitive conversions with default values
int primitiveInt = IntegerConversionUtil.toPrimitiveInt(value, "0");  // Default to 0 if null
```

### Collection Utilities with Java 21 Support

Chaque attribut possède un type.

Puis vous créez une instance de cette classe avec certaines valeurs et **Pydantic** validera les valeurs, les convertira dans le type adéquat (si c'est nécessaire et possible) et vous donnera un objet avec toute la donnée.

Ainsi, votre éditeur vous offrira un support adapté pour l'objet résultant.

Extrait de la documentation officielle de **Pydantic** :

{*../../docs_src/python_types/tutorial011.py*}

/// info

Mais si vous avez spécifié une classe de réponse personnalisée avec `None` comme type de média, FastAPI utilisera `application/json` pour toute réponse supplémentaire associée à un modèle.

///

## Combinaison d'informations

Cela a en fait inspiré la mise à jour de certaines parties de Pydantic, afin de supporter le même style de déclaration de validation (toute cette fonctionnalité est maintenant déjà disponible dans Pydantic).

///

### <a href="https://github.com/hugapi/hug" class="external-link" target="_blank">Hug</a>