exclude = set(exclude)
    if isinstance(obj, BaseModel):
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        encoders: Dict[Any, Any] = {}
        if not PYDANTIC_V2:
            encoders = getattr(obj.__config__, "json_encoders", {})  # type: ignore[attr-defined]
            if custom_encoder:
                encoders.update(custom_encoder)
        obj_dict = _model_dump(
            obj,
            mode="json",

/// tip | "Tipp"

Wenn Sie GraphQL benötigen, würde ich Ihnen trotzdem empfehlen, sich <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> anzuschauen, da es auf Typannotationen basiert, statt auf benutzerdefinierten Klassen und Typen.

///

## Mehr darüber lernen

        self, dependency: Optional[Callable[..., Any]] = None, *, use_cache: bool = True
    ):
        self.dependency = dependency
        self.use_cache = use_cache

    def __repr__(self) -> str:
        attr = getattr(self.dependency, "__name__", type(self.dependency).__name__)
        cache = "" if self.use_cache else ", use_cache=False"
        return f"{self.__class__.__name__}({attr}{cache})"


class Security(Depends):

        when (jvmSignature) {
            p.fieldSignature?.toString() -> return predicate.match(p)
            p.getterSignature?.toString() -> return predicate.match(p.getter)
            p.setterSignature?.toString() -> return p.setter?.let { predicate.match(it) } ?: false
        }
    }
    return false
}

interface AttributePredicate {
    fun match(kmClass: KmClass): Boolean
    fun match(kmConstructor: KmConstructor): Boolean

///

/// tip | "Tipp"

Beachten Sie, dass jedes Modellattribut mit einem Typ, Defaultwert und `Field` die gleiche Struktur hat wie ein Parameter einer Pfadoperation-Funktion, nur mit `Field` statt `Path`, `Query`, `Body`.

///

## Zusätzliche Information hinzufügen

Sie können zusätzliche Information in `Field`, `Query`, `Body`, usw. deklarieren. Und es wird im generierten JSON-Schema untergebracht.

HTML-Formulare (`<form></form>`) senden die Daten in einer „speziellen“ Kodierung zum Server, welche sich von JSON unterscheidet.

**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.

/// note | "Technische Details"

            }
            classDoc.classProperties.each { propertyDoc ->
                linkMetaData.addPropertyAccessorMethod(propertyDoc.name, propertyDoc.metaData.getter ?: propertyDoc.metaData.setter)
            }
        } catch (Exception e) {
            throw new DocGenerationException("Failed to generate documentation for class '$classDoc.name'.", e)
        }
    }

Ausstellung nach. 
Folgendes Programm ist geplant:
15.45 Treffen (pünktlich!) im Museum Berggruen an der Kasse , Schloßstraße 1, 14059 Berlin.
Die Führung findet ausschließlich in deutscher Sprache statt und dauert ca. 2 Stunden.
Die Eigenbeteiligung beträgt 3,-- €/Person (incl. Eintritt und Führung)
Es wird um schnellstmögliche verbindliche Anmeldung und Bezahlung gebeten. Die Anmeldung ist ab sofort

```JSON hl_lines="2"
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    }
}
```

statt:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

## Zusammenfassung

  ASSERT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(s_)) << TF_Message(s_);

  // Get attr
  AttrValue read_attr;
  GetAttr("test_attr_name", &read_attr);
  ASSERT_EQ(attr.DebugString(), read_attr.DebugString());

  // Retrieve the same attr after save/restore
  Reincarnate();
  AttrValue read_attr2;
  GetAttr("test_attr_name", &read_attr2);
  ASSERT_EQ(attr.DebugString(), read_attr2.DebugString());
}