Nesse caso, ele usaria o certificado para `someapp.example.com`.

<img src="/img/deployment/https/https03.drawio.svg">

O cliente já confia na entidade que gerou o certificado TLS (nesse caso, o Let's Encrypt, mas veremos sobre isso mais tarde), então ele pode verificar que o certificado é válido.

		{
			name: "max-overflow",
			fields: fields{
				value: []byte("9223372036854775808"),
			},
			// Seems to be what strconv.ParseInt returns
			want:   math.MaxInt64,
			wantOK: false,
		},
		{
			name: "min-underflow",
			fields: fields{
				value: []byte("-9223372036854775809"),
			},
			// Seems to be what strconv.ParseInt returns
			want:   math.MinInt64,
			wantOK: false,
		},
		{

Pero podría haber casos en los que quieras poder establecer parámetros en la dependencia, sin tener que declarar muchas funciones o clases diferentes.

Imaginemos que queremos tener una dependencia que revise si el parámetro de query `q` contiene algún contenido fijo.

Pero queremos poder parametrizar ese contenido fijo.

## Una *instance* "callable" { #a-callable-instance }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Pero luego obtenemos un `dict` en el parámetro `commons` de la *path operation function*.

Y sabemos que los editores no pueden proporcionar mucho soporte (como autocompletado) para `dict`s, porque no pueden conocer sus claves y tipos de valor.

Podemos hacerlo mejor...

## Qué hace a una dependencia { #what-makes-a-dependency }

* a tag
* o framework web
* o curinga
* retornar
* validar

////

//// tab | Informações

              },
              "waiting": {
                "delay": 2628000,
                "message": "As this PR has been waiting for the original user for a while but seems to be inactive, it's now going to be closed. But if there's anyone interested, feel free to create a new PR.",
                "reminder": {
                    "before": "P3D",

Most of these ideas would be more or less **independent**, and in most cases you should only need to study them if they apply directly to **your project**.

If something seems interesting and useful to your project, go ahead and check it, but otherwise, you might probably just skip them.

/// tip

    this.validator = validator;
    this.errorMessage = errorMessage;
  }

  // Override hashCode() to access delegate directly (so that it doesn't trigger the validate() call
  // via delegate()); it seems inappropriate to throw ISE on this method.
  @Override
  public int hashCode() {
    return delegate.hashCode();
  }

  private void validate() {

# OAuth2 con Password (y hashing), Bearer con tokens JWT { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }

Ahora que tenemos todo el flujo de seguridad, hagamos que la aplicación sea realmente segura, usando tokens <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr> y hashing de contraseñas seguras.

Este código es algo que puedes usar realmente en tu aplicación, guardar los hashes de las contraseñas en tu base de datos, etc.

Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Si queremos llamar funciones asíncronas en nuestros tests, nuestras funciones de test tienen que ser asíncronas. AnyIO proporciona un plugin útil para esto, que nos permite especificar que algunas funciones de test deben ser llamadas de manera asíncrona.