///

Los responses generadas en el OpenAPI para esta *path operation* serán:

```JSON hl_lines="3-12"
{
    "responses": {
        "404": {
            "description": "Additional Response",
            "content": {
                "application/json": {
                    "schema": {

## Usar `async` o no usar `async` { #to-async-or-not-to-async }

Como las dependencias también serán llamadas por **FastAPI** (lo mismo que tus *path operation functions*), las mismas reglas aplican al definir tus funciones.

Puedes usar `async def` o `def` normal.

# Archivos de Request { #request-files }

Puedes definir archivos que serán subidos por el cliente utilizando `File`.

/// info | Información

Para recibir archivos subidos, primero instala [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), activarlo y luego instalarlo, por ejemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-02.png" class="illustration">

El cajero dice algo al cocinero en la cocina para que sepan que tienen que preparar tus hamburguesas (aunque actualmente están preparando las de los clientes anteriores).

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-03.png" class="illustration">

Pagas. 💸

con JSON](../tutorial/encoder.md) y lo pondrá en un `JSONResponse`.

Si declaras un `response_class` con un media type JSON (`application/json`), como es el caso con `JSONResponse`, los datos que devuelvas se convertirán automáticamente (y serán filtrados) con cualquier `response_model` de Pydantic que hayas declarado en el *path operation decorator*. Pero los datos no se serializarán a bytes JSON con Pydantic, en su lugar se convertirán con el `jsonable_encoder` y luego se pasarán a la clase...

Las pruebas añadidas aquí serán vistas por todas las personas que diseñan prompts específicos del idioma.

Úsalo de la siguiente manera:

* Ten un prompt específico del idioma - `docs/{language code}/llm-prompt.md`.

Serán verificados independientemente para cada *path operation*.

## Revisa { #check-it }

Si abres la documentación de la API, puedes autenticarte y especificar qué scopes deseas autorizar.

Otra gran funcionalidad necesaria por las APIs es la validación de datos, asegurarse de que los datos sean válidos, dados ciertos parámetros. Por ejemplo, que algún campo sea un `int`, y no algún string aleatorio. Esto es especialmente útil para los datos entrantes.

# ⛔️ No hagas esto
CMD fastapi run app/main.py --port 80
```

Asegúrate de siempre usar la **forma exec** para garantizar que FastAPI pueda cerrarse de manera adecuada y que [los eventos de lifespan](../advanced/events.md) sean disparados.

Puedes leer más sobre esto en la [documentación de Docker para formas de shell y exec](https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#shell-and-exec-form).

Marques, Philipp Hack, Phillip Cloud, Piergiacomo De Marchi, Prashant Kumar,
puneeshkhanna, pvarouktsis, QQ喵, Rajeshwar Reddy T, Rama Ketineni, Reza Rahimi,
Robert Kalmar, rsun, Ryan Kuester, Saduf2019, Sean Morgan, Sean Moriarity,
Shaochen Shi, Sheng, Yang, Shu Wang, Shuai Zhang, Soojeong, Stanley-Nod, Steven
I Reeves, stevenireeves, Suraj Sudhir, Sven Mayer, Tamas Bela Feher,