findLatest("scala-library", "org.scala-lang:scala-library:2.13.+", versionProperties)
        val scalaVersion = VersionNumber.parse(versionProperties["scala-library"] as String)
        versionProperties["scala"] = "${scalaVersion.major}.${scalaVersion.minor}"

        findLatest("scala-xml", "org.scala-lang.modules:scala-xml_${versionProperties["scala"]}:[1.2.0,)", versionProperties)

          "flow-services",
          "input-tracking",
          "internal-integ-testing",
          "model-core",
          "persistent-cache",
          "process-memory-services",
          "scala",
          "snapshots",
          "testing-base-infrastructure"
        ],
        "parallelizationMethod": {
          "name": "TestDistribution"
        }
      },
      {
        "subprojects": [

 * <pre>
 * public class CustomLanguageProvider implements LanguageProvider {
 *     public Collection&lt;Language&gt; provides() {
 *         return Arrays.asList(
 *             language("kotlin"),
 *             language("scala")
 *         );
 *     }
 * }
 * </pre>
 *
 * @param <T> The type of extensible enum to extend
 * @since 4.0.0
 */
@Experimental
@Consumer

    * Starlette'i karşılaştırıyorsanız, Sanic, Flask, Django vb. web framework'lerle (veya mikroframework'lerle) karşılaştırın.
* **FastAPI**:
    * Starlette'in Uvicorn'u kullanıp ondan daha hızlı olamaması gibi, **FastAPI** da Starlette'i kullanır; dolayısıyla ondan daha hızlı olamaz.

* Python tip belirteçlerine dayanır.
* Bu tiplere bağlı doğrulama ve dökümantasyon sağlar.
* Bağımlılık enjeksiyonu sistemi vardır.

Pydantic gibi doğrulama, dönüşüm ve dökümantasyon için üçüncü parti bir kütüphane kullanmaz; kendi içinde sağlar. Bu yüzden bu veri tipi tanımlarını tekrar kullanmak o kadar kolay olmaz.

    "functionalTests": true,
    "crossVersionTests": false
  },
  {
    "name": "scala",
    "path": "platforms/jvm/scala",
    "unitTests": true,
    "functionalTests": true,
    "crossVersionTests": false
  },
  {
    "name": "scala-compiler-worker",
    "path": "platforms/jvm/scala-compiler-worker",
    "unitTests": false,
    "functionalTests": false,
    "crossVersionTests": false

Yani, bu tip tanımıyla birlikte **FastAPI** size otomatik request "<dfn title="HTTP request'ten gelen string'i Python verisine dönüştürme">ayrıştırma</dfn>" sağlar.

///

## Veri Doğrulama { #data-validation }

Ancak tarayıcınızda [http://127.0.0.1:8000/items/foo](http://127.0.0.1:8000/items/foo) adresine giderseniz, şuna benzer güzel bir HTTP hatası görürsünüz:

```JSON

Ayrıca doğrudan bir `JSONResponse` oluşturup döndürebilirsiniz.

/// tip | İpucu

[Response Model](../tutorial/response-model.md) kullanmak, doğrudan `JSONResponse` döndürmeye kıyasla genellikle çok daha iyi performans sağlar; çünkü veriyi Pydantic ile, Rust tarafında serialize eder.

///

## Bir `Response` Döndürme { #return-a-response }

Aslında herhangi bir `Response` veya onun herhangi bir alt sınıfını döndürebilirsiniz.

> For a comprehensive overview, please visit the [official Gradle project homepage](https://gradle.org).

---

### 🚀 **Getting Started**

/// note | Teknik Detaylar

`from starlette.staticfiles import StaticFiles` da kullanabilirsiniz.

**FastAPI**, geliştirici olarak size kolaylık olsun diye `starlette.staticfiles`'ı `fastapi.staticfiles` olarak da sağlar. Ancak aslında doğrudan Starlette'den gelir.

///

### "Mounting" Nedir { #what-is-mounting }