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## `APIRouter` { #apirouter }

Vamos supor que o arquivo dedicado a lidar apenas com usuários seja o submódulo em `/app/routers/users.py`.

Você quer manter as *operações de rota* relacionadas aos seus usuários separadas do restante do código, para mantê-lo organizado.

Mas ele ainda faz parte da mesma aplicação/web API **FastAPI** (faz parte do mesmo "pacote Python").

### [Django](https://www.djangoproject.com/) { #django }

Es el framework más popular de Python y es ampliamente confiable. Se utiliza para construir sistemas como Instagram.

Está relativamente acoplado con bases de datos relacionales (como MySQL o PostgreSQL), por lo que tener una base de datos NoSQL (como Couchbase, MongoDB, Cassandra, etc) como motor de almacenamiento principal no es muy fácil.

Esta idea de código **asíncrono** descrita anteriormente a veces también se llama **"concurrencia"**. Es diferente del **"paralelismo"**.

**Concurrencia** y **paralelismo** ambos se relacionan con "diferentes cosas sucediendo más o menos al mismo tiempo".

Pero los detalles entre *concurrencia* y *paralelismo* son bastante diferentes.

Para ver la diferencia, imagina la siguiente historia sobre hamburguesas:

    /// note | Nota

    `--no-cache-dir` é apenas relacionado ao `pip`, não tem nada a ver com Docker ou contêineres.

    ///

    A opção `--upgrade` diz ao `pip` para atualizar os pacotes se eles já estiverem instalados.

    /// note | Nota

    El `--no-cache-dir` está relacionado solo con `pip`, no tiene nada que ver con Docker o contenedores.

    ///

    La opción `--upgrade` le dice a `pip` que actualice los paquetes si ya están instalados.