## Kullanıcı adını kontrol edin { #check-the-username }

Daha kapsamlı bir örneğe bakalım.

Kullanıcı adı ve şifrenin doğru olup olmadığını kontrol etmek için bir dependency kullanın.

Bunun için kullanıcı adı ve şifreyi kontrol ederken Python standart modülü olan [`secrets`](https://docs.python.org/3/library/secrets.html)'i kullanın.

Hatta bazı durumlarda, aynı Pydantic model için OpenAPI içinde input ve output tarafında, **default değerler** olup olmamasına bağlı olarak **iki farklı JSON Schema** bile görebilirsiniz.

Bunun nasıl çalıştığına ve gerekirse nasıl değiştirebileceğinize bir bakalım.

## Input ve Output için Pydantic Modelleri { #pydantic-models-for-input-and-output }

Default değerleri olan bir Pydantic modeliniz olduğunu varsayalım; örneğin şöyle:

Sonra tezgâha 🔀 gidip artık bitmiş olan ilk göreve ⏯ dönüyor, burgerleri alıyor, teşekkür ediyor ve masaya getiriyorsun. Tezgâhla etkileşimin bu adımı / görevi böylece bitiyor ⏹. Bu da yeni bir görev olan "burgerleri yemek" 🔀 ⏯ görevini oluşturuyor, ama "burgerleri almak" görevi tamamlandı ⏹.

### Paralel Burgerler { #parallel-burgers }

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Bu, `tags`’in bir list olmasını sağlar; ancak list’in elemanlarının tipini belirtmez.

## Tip parametresi olan list alanları { #list-fields-with-type-parameter }

Ancak Python’da, iç tipleri olan list’leri (ya da "type parameter" içeren tipleri) tanımlamanın belirli bir yolu vardır:

### Tip parametresiyle bir `list` tanımlayın { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

*Path operation*'lar sırayla değerlendirildiği için, `/users/me` için olan path'in `/users/{user_id}` olandan önce tanımlandığından emin olmanız gerekir:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py310.py hl[6,11] *}

Aksi halde, `/users/{user_id}` için olan path, `"me"` değerini `user_id` parametresi olarak aldığını "düşünerek" `/users/me` için de eşleşir.

* **Varsayılan olarak** bu, IP adresi başına yalnızca **bir HTTPS sertifikası** olabileceği anlamına gelir.
    * Server’ınız ne kadar büyük olursa olsun ya da üzerindeki her uygulama ne kadar küçük olursa olsun.
    * Ancak bunun bir **çözümü** vardır.

Varsayılan olarak **FastAPI**, body'nin doğrudan bu modelin içeriği olmasını bekler.

Ancak, ek body parametreleri tanımladığınızda olduğu gibi, `item` anahtarı olan bir JSON ve onun içinde modelin içeriğini beklemesini istiyorsanız, `Body`'nin özel parametresi olan `embed`'i kullanabilirsiniz:

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

yani şöyle:

Tüm veri dönüştürme, doğrulama, dokümantasyon vb. her zamanki gibi çalışmaya devam eder.

Bu sayede modeller arasındaki farkları (plaintext `password` olan, `hashed_password` olan ve `password` olmayan) sadece o farklılıklar olarak tanımlayabiliriz:

Doğru yer şurasıdır:

* Değeri başka bir JSON nesnesi (`dict`) olan `content` anahtarının içinde:
    * Media type anahtarı (örn. `application/json`) bulunur; bunun değeri başka bir JSON nesnesidir ve onun içinde:
        * Değeri model'den gelen JSON Schema olan `schema` anahtarı vardır; doğru yer burasıdır.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Tanımlanan parametrelere odaklanalım:

* Bu fonksiyonun kendisi bir bağımlılık ("dependable") olmasına rağmen, ayrıca başka bir bağımlılık daha tanımlar (başka bir şeye "depends" olur).
    * `query_extractor`'a bağlıdır ve ondan dönen değeri `q` parametresine atar.