"input": "plumbus"
        }
    ]
}
```

## Zusammenfassung { #summary }

Sie können **Pydantic-Modelle** verwenden, um **Query-Parameter** in **FastAPI** zu deklarieren. 😎

/// tip | Tipp

Spoiler-Alarm: Sie können auch Pydantic-Modelle verwenden, um Cookies und Header zu deklarieren, aber darüber werden Sie später im Tutorial lesen. 🤫

# Treat all files in the Go repo as binary, with no git magic updating
# line endings. This produces predictable results in different environments.
#
# Windows users contributing to Go will need to use a modern version
# of git and editors capable of LF line endings.
#
# Windows .bat files are known to have multiple bugs when run with LF
# endings, and so they are checked in with CRLF endings, with a test

En poursuivant l'exemple précédent, il est courant d'avoir plusieurs modèles liés.

C'est particulièrement vrai pour les modèles d'utilisateur, car :

* Le modèle d'entrée doit pouvoir contenir un mot de passe.
* Le modèle de sortie ne doit pas avoir de mot de passe.
* Le modèle de base de données devra probablement avoir un mot de passe haché.

/// danger | Danger

  - 💾 SQL veritabanı olarak [PostgreSQL](https://www.postgresql.org).
- 🚀 frontend için [React](https://react.dev).
  - 💃 TypeScript, hooks, Vite ve modern bir frontend stack'inin diğer parçalarını kullanır.
  - 🎨 frontend component'leri için [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) ve [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com).
  - 🤖 Otomatik üretilen bir frontend client.

OkHttp Brotli Implementation
============================

This module is an implementation of [Brotli][1] compression.
It enables Brotli support in addition to tranparent Gzip support,
provided Accept-Encoding is not set previously.  Modern web servers
must choose to return Brotli responses.  n.b. It is not used for
sending requests.

```java
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
  .addInterceptor(BrotliInterceptor.INSTANCE)
  .build();
```

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

Vous pouvez déclarer un modèle Pydantic avec des champs `bytes`, puis utiliser `val_json_bytes` dans la configuration du modèle pour lui indiquer d'utiliser base64 pour valider les données JSON en entrée ; dans le cadre de cette validation, il décodera la chaîne base64 en octets.

C'est ce que nous allons résoudre : chargeons le modèle avant que les requêtes ne soient traitées, mais seulement juste avant que l'application ne commence à recevoir des requêtes, pas pendant le chargement du code.

Et vous pouvez utiliser n'importe quel modèle ou données pour les exigences de sécurité (dans ce cas, un modèle Pydantic `User`).

Mais vous n'êtes pas limité à un modèle, une classe ou un type de données spécifique.

Voulez-vous avoir un `id` et `email` et ne pas avoir de `username` dans votre modèle ? Bien sûr. Vous pouvez utiliser ces mêmes outils.

Nous recevons dans la requête un *modèle de données* `HeroCreate`, et à partir de celui-ci, nous créons un *modèle de table* `Hero`.

Ce nouveau *modèle de table* `Hero` aura les champs envoyés par le client, et aura aussi un `id` généré par la base.

## Créer votre modèle de données { #create-your-data-model }

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}