Mas eu vou te mostrar como melhorar isso a seguir. 🤓

## IDs de operação personalizados e nomes de métodos melhores { #custom-operation-ids-and-better-method-names }

Você pode **modificar** a maneira como esses IDs de operação são **gerados** para torná-los mais simples e ter **nomes de método mais simples** nos clientes.

Gardez cela à l'esprit lorsque vous lisez "serveur" en général, cela pourrait faire référence à l'une de ces deux choses.

Lorsqu'on se réfère à la machine distante, il est courant de l'appeler **serveur**, mais aussi **machine**, **VM** (machine virtuelle), **nœud**. Tout cela fait référence à un type de machine distante, exécutant  Linux, en règle générale, sur laquelle vous exécutez des programmes.


## Installer le programme serveur

$ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py

// Agora ele pode ler a variável de ambiente

Hello Wade Wilson from Python

// A variável de ambiente não existe mais depois
$ python main.py

Hello World from Python
```

</div>

/// tip | Dica

* `compresslevel` - Usado durante a compressão GZip. É um inteiro variando de 1 a 9. O padrão é `9`. Um valor menor resulta em uma compressão mais rápida, mas em arquivos maiores, enquanto um valor maior resulta em uma compressão mais lenta, mas em arquivos menores.

## Outros middlewares { #other-middlewares }

Há muitos outros middlewares ASGI.

Por exemplo:

<summary>Sobre o comando <code>fastapi dev main.py</code>...</summary>

O comando `fastapi dev` lê o seu arquivo `main.py`, identifica o aplicativo **FastAPI** nele, e inicia um servidor usando o <a href="https://www.uvicorn.dev" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>.

Por padrão, o `fastapi dev` iniciará com *auto-reload* habilitado para desenvolvimento local.

Si vous ne voulez pas leur donner de valeur par défaut mais juste les rendre optionnels, utilisez `None` comme valeur par défaut.

Mais si vous voulez rendre un paramètre de requête obligatoire, vous pouvez juste ne pas y affecter de valeur par défaut :

{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}

# Primeiros Passos { #first-steps }

O arquivo FastAPI mais simples pode se parecer com:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py *}

Copie o conteúdo para um arquivo `main.py`.

Execute o servidor:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

L'ajout d'un `\f` (un caractère d'échappement "form feed") va permettre à **FastAPI** de tronquer la sortie utilisée pour OpenAPI à ce stade.

Il n'apparaîtra pas dans la documentation, mais d'autres outils (tel que Sphinx) pourront utiliser le reste.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}

## Réponses supplémentaires

Se você estiver usando contêineres, por exemplo com Docker ou Kubernetes, falarei mais sobre isso no próximo capítulo: [FastAPI em contêineres - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

Em particular, ao executar no **Kubernetes** você provavelmente **não** vai querer usar vários trabalhadores e, em vez disso, executar **um único processo Uvicorn por contêiner**, mas falarei sobre isso mais adiante neste capítulo.

///

    * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un outil équivalent comme Sanic, Flask, Responder, etc) il faudrait implémenter la validation des données et la sérialisation par nous-même. Le résultat serait donc le même dans les deux cas mais du travail supplémentaire serait à réaliser avec Starlette, surtout en considérant que la validation des données et la sérialisation représentent...