* En responses, el `set` se convertirá en una `list`.
        * El esquema generado especificará que los valores del `set` son únicos (usando `uniqueItems` de JSON Schema).
* `bytes`:
    * `bytes` estándar de Python.
    * En requests y responses se tratará como `str`.
    * El esquema generado especificará que es un `str` con "binary" como "format".
* `Decimal`:
    * `Decimal` estándar de Python.

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

Nesse caso, você pode simplesmente trocar as `dataclasses` padrão por `pydantic.dataclasses`, que é um substituto direto:

```{ .python .annotate hl_lines="1  5  8-11  14-17  23-25  28" }

      return flags;
    }
  }

  /**
   * Evaluates whether the argument is a Teredo address.
   *
   * <p>Teredo addresses begin with the {@code "2001::/32"} prefix.
   *
   * @param ip {@link Inet6Address} to be examined for Teredo address format
   * @return {@code true} if the argument is a Teredo address
   */
  public static boolean isTeredoAddress(Inet6Address ip) {
    byte[] bytes = ip.getAddress();

    * Se você nunca utilizou FastAPI mas utilizou diretamente o Starlette (ou outra ferramenta, como Sanic, Flask, Responder, etc) você teria que implementar toda validação de dados e serialização por conta. Então, sua aplicação...

Wenn Sie beispielsweise den Requestbody lesen oder manipulieren möchten, bevor er von Ihrer Anwendung verarbeitet wird.

/// danger | Gefahr

Dies ist eine „fortgeschrittene“ Funktion.

Wenn Sie gerade erst mit **FastAPI** beginnen, möchten Sie diesen Abschnitt vielleicht überspringen.

///

## Anwendungsfälle

Einige Anwendungsfälle sind:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13,15,22,25] *}

Neste exemplo, as mensagens serão gravadas no arquivo `log.txt` _após_ o envio da resposta.

Se houver uma consulta na solicitação, ela será gravada no log em uma tarefa em segundo plano.

E então outra tarefa em segundo plano gerada na _função de operação de caminho_ escreverá uma mensagem usando o parâmetro de caminho `email`.

## Detalhes técnicos

**SQLModel** está construido sobre <a href="https://www.sqlalchemy.org/" class="external-link" target="_blank">SQLAlchemy</a> y Pydantic. Fue creado por el mismo autor de **FastAPI** para ser la combinación perfecta para aplicaciones de FastAPI que necesiten usar **bases de datos SQL**.

/// tip | Consejo

* Esquemas que serán parte del esquema de OpenAPI generado y usados por la <abbr title="User Interfaces">UIs</abbr> de documentación automática.

## Documentación automática

Los JSON Schemas de tus modelos serán parte del esquema OpenAPI generado y se mostrarán en la documentación API interactiva:

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

### Preprocesa la Especificación OpenAPI para el Generador de Clientes

El código generado aún tiene algo de **información duplicada**.

    - 💃 Usando TypeScript, hooks, [Vite](https://vitejs.dev), y otras partes de una stack moderna de frontend.
    - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com) para los componentes del frontend.
    - 🤖 Un cliente de frontend generado automáticamente.
    - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) para pruebas End-to-End.
    - 🦇 Soporte para modo oscuro.
- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) para desarrollo y producción.