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docs/pt/docs/how-to/extending-openapi.md
# Extendendo o OpenAPI Existem alguns casos em que pode ser necessário modificar o esquema OpenAPI gerado. Nesta seção, você verá como fazer isso. ## O processo normal O processo normal (padrão) é o seguinte: Uma aplicação (instância) do `FastAPI` possui um método `.openapi()` que deve retornar o esquema OpenAPI.
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Oct 22 17:40:08 UTC 2024 - 3.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/response-directly.md
/// tip | Dica A própria `JSONResponse` é uma subclasse de `Response`. /// E quando você retorna uma `Response`, o **FastAPI** vai repassá-la diretamente. Ele não vai fazer conversões de dados com modelos do Pydantic, não irá converter a tipagem de nenhum conteúdo, etc. Isso te dá bastante flexibilidade. Você pode retornar qualquer tipo de dado, sobrescrever qualquer declaração e validação nos dados, etc.
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 3.3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
E sabemos que editores de texto não têm como oferecer muitas funcionalidades (como sugestões automáticas) para objetos do tipo `dict`, por que não há como eles saberem o tipo das chaves e dos valores. Podemos fazer melhor... ## O que caracteriza uma dependência Até agora você apenas viu dependências declaradas como funções. Mas essa não é a única forma de declarar dependências (mesmo que provavelmente seja a mais comum).
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 11.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/alternatives.md
Flask é um "microframework", não inclui integração com banco de dados nem muitas das coisas que vêm por padrão no Django. Sua simplicidade e flexibilidade permitem fazer coisas como utilizar bancos de dados NoSQL como principal sistema de armazenamento de dados. Por ser tão simples, é relativamente intuitivo de aprender, embora a documentação esteja de forma mais técnica em alguns pontos.
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 20 19:20:23 UTC 2024 - 25.5K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/versions.md
## Fixe a sua versão de `fastapi` A primeira coisa que você deve fazer é "fixar" a versão do **FastAPI** que você está utilizando na mais atual, na qual você sabe que funciona corretamente para o seu aplicativo. Por exemplo, supondo que você está usando a versão `0.45.0` em sua aplicação.
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docs/pt/docs/tutorial/security/index.md
O problema mais complexo é criar um provedor de autenticação/autorização como eles, mas o FastAPI dá a você ferramentas para fazer isso facilmente, enquanto faz o trabalho pesado para você. /// ## **FastAPI** utilitários
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docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
## Misture `Path`, `Query` e parâmetros de corpo Primeiro, é claro, você pode misturar `Path`, `Query` e declarações de parâmetro no corpo da requisição livremente e o **FastAPI** saberá o que fazer. E você também pode declarar parâmetros de corpo como opcionais, definindo o valor padrão com `None`: //// tab | Python 3.10+ ```Python hl_lines="17-19" {!> ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_py310.py!}
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docs/pt/docs/how-to/conditional-openapi.md
Se você quiser proteger sua API, há várias coisas melhores que você pode fazer, por exemplo: * Certifique-se de ter modelos Pydantic bem definidos para seus corpos de solicitação e respostas. * Configure quaisquer permissões e funções necessárias usando dependências.
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 2.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
# Declare um exemplo dos dados da requisição Você pode declarar exemplos dos dados que a sua aplicação pode receber. Aqui estão várias formas de se fazer isso. ## `schema_extra` do Pydantic
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 6.1K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md
O **FastAPI** sabe o que fazer em cada caso e como reutilizar o mesmo objeto, de forma que todas as tarefas em segundo plano sejam mescladas e executadas em segundo plano posteriormente: ```Python hl_lines="13 15 22 25"
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