O patrocínio também demonstra um forte compromisso com a **comunidade** FastAPI (você), mostrando que elas se importam não apenas em oferecer um **ótimo serviço**, mas também em apoiar um **framework robusto e próspero**, o FastAPI. 🙇

Por exemplo, você pode querer experimentar:

Elas tendem a exigir configurações mais complexas, um gerenciador de fila de mensagens/tarefas, como RabbitMQ ou Redis, mas permitem executar tarefas em segundo plano em vários processos e, especialmente, em vários servidores.

* `lt`: `l`ess `t`han
* `le`: `l`ess than or `e`qual

/// info | Información

`Query`, `Path` y otras clases que verás más adelante son subclases de una clase común `Param`.

Todas ellas comparten los mismos parámetros para validación adicional y metadatos que has visto.

///

/// note | Detalles técnicos

Cuando importas `Query`, `Path` y otros de `fastapi`, en realidad son funciones.

### Usar el nombre de la *path operation function* como el operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }

Si quieres usar los nombres de las funciones de tus APIs como `operationId`s, puedes iterar sobre todas ellas y sobrescribir el `operation_id` de cada *path operation* usando su `APIRoute.name`.

Deberías hacerlo después de agregar todas tus *path operations*.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Tipos "set" { #set-types }

Mas então, quando nós pensamos mais, percebemos que as tags não devem se repetir, elas provavelmente devem ser strings únicas.

E que o Python tem um tipo de dados especial para conjuntos de itens únicos, o `set`.

Então podemos declarar `tags` como um conjunto de strings:

)
```

/// warning | Atenção

As funções adicionais de suporte `fake_password_hasher` e `fake_save_user` servem apenas para demonstrar um fluxo possível dos dados, mas é claro que elas não fornecem segurança real.

///

## Reduzir duplicação { #reduce-duplication }

Reduzir a duplicação de código é uma das ideias principais no **FastAPI**.

Aunque el sistema de inyección de dependencias jerárquico es muy simple de definir y usar, sigue siendo muy poderoso.

Puedes definir dependencias que a su vez pueden definir dependencias ellas mismas.

## Conclusión { #conclusion }

Con esto deberías tener una comprensión básica de qué son las **variables de entorno** y cómo usarlas en Python.

También puedes leer más sobre ellas en la [Wikipedia para Variable de Entorno](https://en.wikipedia.org/wiki/Environment_variable).

///

/// warning | Atenção

Se você fizer isso, você tem que ter certeza de que cada uma das suas *funções de operação de rota* tem um nome único.

Mesmo que elas estejam em módulos (arquivos Python) diferentes.

///

## Excluir do OpenAPI { #exclude-from-openapi }

* Todos incluirán las `responses` predefinidas.
* Todas estas *path operations* tendrán la lista de `dependencies` evaluadas/ejecutadas antes de ellas.
  * Si también declaras dependencias en una *path operation* específica, **también se ejecutarán**.