!!! tip
    Las siguientes secciones **no necesariamente son "avanzadas"**.

    Y es posible que para tu caso de uso, la solución esté en alguna de ellas.

## Leer primero el Tutorial

En las siguientes secciones asumimos que ya has leído el principal [Tutorial - Guía de Usuario: Seguridad](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.

também
só
pelo
pela
até
isso
ela
entre
depois
sem
mesmo
aos
seus
quem
nas
me
esse
eles
você
essa
num
nem
suas
meu
às
minha
numa
pelos
elas
qual
nós
lhe
deles
essas
esses
pelas
este
dele
tu
te
vocês
vos
lhes
meus
minhas
teu
tua
teus
tuas
nosso
nossa
nossos
nossas
dela
delas

También puedes declarar el parámetro `Response` en dependencias, así como configurar los headers (y las cookies) en ellas.


## Retornar una `Response` directamente

Adicionalmente, puedes añadir headers cuando se retorne una `Response` directamente.

yo
otro
otras
otra
él
tanto
esa
estos
mucho
quienes
nada
muchos
cual
poco
ella
estar
estas
algunas
algo
nosotros
mi
mis
tú
te
ti
tu
tus
ellas
nosotras
vosotros
vosotras
os
mío
mía
míos
mías
tuyo
tuya
tuyos
tuyas
suyo
suya
suyos
suyas
nuestro
nuestra
nuestros
nuestras
vuestro
vuestra

</blockquote>

## Investigação

Ao usar todas as alternativas anteriores, eu tive a chance de aprender com todas elas, aproveitar ideias e combiná-las da melhor maneira que encontrei para mim e para os times de desenvolvedores com os quais trabalhava.

Por exemplo, estava claro que idealmente ele deveria ser baseado nos _type hints_ padrões do Python.

```Python hl_lines="14"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
```

## Tipo "set"


Mas então, quando nós pensamos mais, percebemos que as tags não devem se repetir, elas provavelmente devem ser strings únicas.

E que o Python tem um tipo de dados especial para conjuntos de itens únicos, o `set`.

Então podemos importar `Set` e declarar `tags` como um `set` de `str`s:

* **Deep Learning**: este es un subcampo de Machine Learning, por lo tanto, aplica lo mismo. Es solo que no hay una sola hoja de cálculo de números para multiplicar, sino un gran conjunto de ellas, y en muchos casos, usa un procesador especial para construir y / o usar esos modelos.

### Concurrencia + Paralelismo: Web + Machine Learning

    full_name = user_dict["full_name"],
    hashed_password = hashed_password,
)
```

!!! warning
    As funções adicionais de suporte são apenas para demonstração de um fluxo possível dos dados, mas é claro que elas não fornecem segurança real.

## Reduzir duplicação

Reduzir a duplicação de código é uma das ideias principais no **FastAPI**.

Esta definição de *schema* inclui as rotas da sua API, os parâmetros possíveis que elas usam, etc.

#### "*Schema*" de dados

O termo "*schema*" também pode se referir à forma de alguns dados, como um conteúdo JSON.

Nesse caso, significaria os atributos JSON e os tipos de dados que eles possuem, etc.

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

É uma coisa diferente.

Estamos usando dois pontos (`:`), não é igual a (`=`).

E adicionar type hints normalmente não muda o que acontece do que aconteceria sem elas.

Mas agora, imagine que você está novamente no meio da criação dessa função, mas com type hints.

No mesmo ponto, você tenta acionar o preenchimento automático com o `Ctrl Space` e vê: