Isso significa que **qualquer valor** lido em Python de uma variável de ambiente **será uma `str`**, e qualquer conversão para um tipo diferente ou qualquer validação precisa ser feita no código.

Por exemplo:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py310.py hl[31] *}

## Metadados para tags { #metadata-for-tags }

Você também pode adicionar metadados adicionais para as diferentes tags usadas para agrupar suas operações de rota com o parâmetro `openapi_tags`.

Ele recebe uma lista contendo um dicionário para cada tag.

Cada dicionário pode conter:

Essas informações serão incluídas no OpenAPI gerado e usadas pelas interfaces de documentação e por ferramentas externas.

/// note | Nota

Tenha em mente que ferramentas diferentes podem ter níveis diferentes de suporte ao OpenAPI.

Algumas delas podem ainda não mostrar todas as informações extras declaradas, embora na maioria dos casos a funcionalidade ausente já esteja planejada para desenvolvimento.

///

Entonces, ¿cuál es el problema de instalar paquetes en el entorno global de Python?

En algún momento, probablemente terminarás escribiendo muchos programas diferentes que dependen de **diferentes paquetes**. Y algunos de estos proyectos en los que trabajas dependerán de **diferentes versiones** del mismo paquete. 😱

E existe muitas outras imagens para diferentes coisas, como bancos de dados, por exemplo:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis), etc.

Pero es mucho más complejo que eso.

/// tip | Consejo

Si tienes prisa o no te importa, continúa con las siguientes secciones para ver instrucciones paso a paso para configurar todo con diferentes técnicas.

///

Para **aprender los conceptos básicos de HTTPS**, desde una perspectiva de consumidor, revisa [https://howhttps.works/](https://howhttps.works/).

Todas las dependencias que hemos visto son una función o clase fija.

Pero podría haber casos en los que quieras poder establecer parámetros en la dependencia, sin tener que declarar muchas funciones o clases diferentes.

Imaginemos que queremos tener una dependencia que revise si el parámetro de query `q` contiene algún contenido fijo.

Pero queremos poder parametrizar ese contenido fijo.

Então, qual é o problema em instalar pacotes no ambiente global do Python?

Em algum momento, você provavelmente acabará escrevendo muitos programas diferentes que dependem de **pacotes diferentes**. E alguns desses projetos em que você trabalha dependerão de **versões diferentes** do mesmo pacote. 😱

Mas você deveria ler primeiro o **Tutorial - Guia de Usuário** (que você está lendo agora).

## Sobre Starlette { #about-starlette }

Não é recomendado fixar a versão de `starlette`.

Versões diferentes de **FastAPI** utilizarão uma versão específica e mais recente de Starlette.

Então, você pode deixar **FastAPI** usar a versão correta do Starlette.

## Sobre Pydantic { #about-pydantic }