Quando você instala com `pip install "fastapi[standard]"`, ele vem com algumas dependências opcionais padrão, incluindo `fastapi-cloud-cli`, que permite fazer deploy na <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>.

Se você não quiser ter essas dependências opcionais, pode instalar `pip install fastapi` em vez disso.

## Inyección de Dependencias { #dependency-injection }

Usar `BackgroundTasks` también funciona con el sistema de inyección de dependencias, puedes declarar un parámetro de tipo `BackgroundTasks` en varios niveles: en una *path operation function*, en una dependencia (dependable), en una sub-dependencia, etc.

### Dependências { #dependencies }

O mesmo se aplica para as [dependências](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. Se uma dependência tem as funções com padrão `def` ao invés de `async def`, ela é rodada no threadpool externo.

### Sub-dependências { #sub-dependencies }

El sistema de inyección de dependencias requiere pre-registrar las dependencias y las dependencias se resuelven en base a los tipos declarados. Por lo tanto, no es posible declarar más de un "componente" que proporcione cierto tipo.

* full-stack: full-stack (do not translate to "de pila completa")
* stack: stack (do not translate to "pila")
* loop (as in async loop): loop (do not translate to "bucle" or "ciclo")
* hard dependencies: dependencias obligatorias (do not translate to "dependencias duras")
* locking: locking (do not translate to "bloqueo")
* testing (as in software testing): escribir pruebas (do not translate to "probar")

pydantic>=2.7.0,<3.0.0
```

E você normalmente instalaria essas dependências de pacote com `pip`, por exemplo:

<div class="termy">

```console
$ pip install -r requirements.txt
---> 100%
Successfully installed fastapi pydantic
```

</div>

/// info | Informação

Há outros formatos e ferramentas para definir e instalar dependências de pacotes.

///

*temporal* para extraer el código de estado (también cookies y headers), y los pondrá en el response final que contiene el valor que devolviste, filtrado por cualquier `response_model`.

También puedes declarar el parámetro `Response` en dependencias y establecer el código de estado en ellas. Pero ten en cuenta que el último establecido prevalecerá....

pydantic>=2.7.0,<3.0.0
```

Y normalmente instalarías esas dependencias de los paquetes con `pip`, por ejemplo:

<div class="termy">

```console
$ pip install -r requirements.txt
---> 100%
Successfully installed fastapi pydantic
```

</div>

/// info | Información

Existen otros formatos y herramientas para definir e instalar dependencias de paquetes.

///

### Dependencias { #dependencies }

Lo mismo aplica para las [dependencias](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. Si una dependencia es una función estándar `def` en lugar de `async def`, se ejecuta en el threadpool externo.

### Sub-dependencias { #sub-dependencies }

Você também pode declarar o parâmetro `Response` em dependências e definir cookies (e cabeçalhos) nelas.

## Retorne uma `Response` diretamente { #return-a-response-directly }

Você também pode criar cookies ao retornar uma `Response` diretamente no seu código.