* `bytes`:
    * Standard Python `bytes`.
    * In requests and responses will be treated as `str`.
    * The generated schema will specify that it's a `str` with `binary` "format".
* `Decimal`:
    * Standard Python `Decimal`.
    * In requests and responses, handled the same as a `float`.
* You can check all the valid Pydantic data types here: [Pydantic data types](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/).

* `bytes`:
    * `bytes` estándar de Python.
    * En requests y responses se tratará como `str`.
    * El esquema generado especificará que es un `str` con `binary` como "format".
* `Decimal`:
    * `Decimal` estándar de Python.
    * En requests y responses, manejado igual que un `float`.

    static Stream<Arguments> knownCodeMessagePairs() {
        return Stream.of(Arguments.of(WinError.ERROR_SUCCESS, "The operation completed successfully."),
                Arguments.of(WinError.ERROR_ACCESS_DENIED, "Access is denied."),
                Arguments.of(WinError.ERROR_REQ_NOT_ACCEP,
                        "No more connections can be made to this remote computer at this time because there are already as many connections as the computer can accept."),

// Consult your driver documentation for a list of driver data types. Length specifiers
// are not included.
// Common type names include "VARCHAR", "TEXT", "NVARCHAR", "DECIMAL", "BOOL",
// "INT", and "BIGINT".
func (ct ColumnType) DatabaseTypeName() string {
	if ct.DataTypeValue.Valid {
		return ct.DataTypeValue.String
	}
	return ct.SQLColumnType.DatabaseTypeName()
}

        * 生成的 schema 會指定 `set` 的值為唯一（使用 JSON Schema 的 `uniqueItems`）。
* `bytes`：
    * 標準的 Python `bytes`。
    * 在請求與回應中會被當作 `str` 處理。
    * 生成的 schema 會指定其為 `str`，且 "format" 為 `binary`。
* `Decimal`：
    * 標準的 Python `Decimal`。
    * 在請求與回應中，與 `float` 的處理方式相同。
* 你可以在此查閱所有可用的 Pydantic 資料型別：[Pydantic 資料型別](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/)。

## 範例 { #example }

以下是一個帶有參數、使用上述部分型別的 *路徑操作 (path operation)* 範例。

        * 产生的模式将指定那些 `set` 的值是唯一的 (使用 JSON Schema 的 `uniqueItems`)。
* `bytes`:
    * 标准的 Python `bytes`。
    * 在请求和响应中被当作 `str` 处理。
    * 生成的模式将指定这个 `str` 是 `binary` "格式"。
* `Decimal`:
    * 标准的 Python `Decimal`。
    * 在请求和响应中被当做 `float` 一样处理。
* 您可以在这里检查所有有效的 Pydantic 数据类型: [Pydantic data types](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/)。

## 例子 { #example }

下面是一个*路径操作*的示例，其中的参数使用了上面的一些类型。

	AssertEqual(t, err, nil)

	defVal, ok := columnType.DefaultValue()
	AssertEqual(t, defVal, "null")
	AssertEqual(t, ok, true)

	columnType2, err := findColumnType(tableName, "active")
	AssertEqual(t, err, nil)

	defVal, ok = columnType2.DefaultValue()
	bv, _ := strconv.ParseBool(defVal)
	AssertEqual(t, bv, false)
	AssertEqual(t, ok, true)

        return Character.toString(symbol.getGroupingSeparator());
    }

    /**
     * Returns the separator for decimal numbers.
     *
     * @param locale
     *            Locale
     * @return Separator for decimal numbers
     */
    public static String findDecimalSeparator(final Locale locale) {
        final DecimalFormatSymbols symbol = getDecimalFormatSymbols(locale);

 * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
 * the License.
 */

/*
 * SipHash-c-d was designed by Jean-Philippe Aumasson and Daniel J. Bernstein and is described in
 * "SipHash: a fast short-input PRF" (available at https://131002.net/siphash/siphash.pdf).
 */

package com.google.common.hash;

        // Arrange
        SmbFile dest = mock(SmbFile.class);
        SmbFileHandleImpl handle = mock(SmbFileHandleImpl.class);
        SmbAuthException authEx = new SmbAuthException("denied");

        when(dest.openUnshared(anyInt(), anyInt(), anyInt(), anyInt(), anyInt())).thenThrow(authEx) // first attempt fails with auth
                .thenReturn(handle); // second attempt succeeds