{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Burada `q` adında opsiyonel bir query parametresi `str` olarak tanımlanır ve sonra doğrudan geri döndürülür.

Bu oldukça basit (pek faydalı değil), ama alt bağımlılıkların nasıl çalıştığına odaklanmamıza yardımcı olacak.

## İkinci bağımlılık: "dependable" ve "dependant" { #second-dependency-dependable-and-dependant }

Daha iyisini yapabiliriz...

## Bir Şeyi Dependency Yapan Nedir { #what-makes-a-dependency }

Şimdiye kadar dependency'leri function olarak tanımlanmış şekilde gördünüz.

Ancak dependency tanımlamanın tek yolu bu değil (muhtemelen en yaygını bu olsa da).

Buradaki kritik nokta, bir dependency'nin "callable" olması gerektiğidir.

Python'da "**callable**", Python'ın bir function gibi "çağırabildiği" her şeydir.

Ve **HTTPS** de tam olarak budur: şifrelenmemiş bir TCP bağlantısı yerine, **güvenli bir TLS bağlantısının içinde** düz **HTTP**’dir.

/// tip | İpucu

Şifrelemenin HTTP seviyesinde değil, **TCP seviyesinde** gerçekleştiğine dikkat edin.

///

### HTTPS Request { #https-request }

| `description` | `str` | API'nin kısa açıklaması. Markdown kullanabilir. |
| `version` | `string` | API'nin sürümü. Bu, OpenAPI'nin değil, kendi uygulamanızın sürümüdür. Örneğin `2.5.0`. |
| `terms_of_service` | `str` | API'nin Kullanım Koşulları (Terms of Service) için bir URL. Verilirse, URL formatında olmalıdır. |

---

Ancak bu örnek için, tamamı uzun bir string içinde olacak şekilde biraz JavaScript içeren çok basit bir HTML dokümanı kullanacağız.

Elbette bu optimal değil ve production için kullanmazsınız.

Production'da yukarıdaki seçeneklerden birini kullanırsınız.

Ama WebSockets'in server tarafına odaklanmak ve çalışan bir örnek görmek için en basit yol bu:

Örneğin bu uygulamada, FastAPI’nin Pydantic modellerinden JSON Schema çıkarmaya yönelik entegre işlevselliğini ve JSON için otomatik doğrulamayı kullanmıyoruz. Hatta request content type’ını JSON değil, YAML olarak tanımlıyoruz:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial004_py310.py hl[25,27,31] *}

## POST ile SSE { #sse-with-post }

SSE, sadece `GET` değil, **tüm HTTP metodlarıyla** çalışır.

Bu, SSE'yi `POST` üzerinden akıtan [MCP](https://modelcontextprotocol.io) gibi protokoller için kullanışlıdır:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial005_py310.py hl[14] *}

**FastAPI**, API'ları tanımlamak için **OpenAPI** standardını kullanarak tüm API'nızın tamamını içeren bir "şema" üretir.

#### "Şema" { #schema }

"Şema", bir şeyin tanımı veya açıklamasıdır. Onu uygulayan kod değil, sadece soyut bir açıklamadır.

#### API "şeması" { #api-schema }

Bu durumda, [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification), API'nızın şemasını nasıl tanımlayacağınızı belirleyen bir şartnamedir.

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

Yanlış type işlemleri için hata kontrolleri de alırsınız:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Bu bir tesadüf değil; tüm framework bu tasarımın etrafında inşa edildi.

Ayrıca, bunun tüm editor'lerle çalışacağından emin olmak için herhangi bir implementasyon yapılmadan önce tasarım aşamasında kapsamlı şekilde test edildi.

* `fixedquery`: Tam olarak `fixedquery` değerine sahiptir.
* `$`: Orada biter; `fixedquery` sonrasında başka karakter yoktur.

Bu **"regular expression"** konuları gözünüzü korkutuyorsa sorun değil. Birçok kişi için zor bir konudur. Regular expression’lara ihtiyaç duymadan da pek çok şey yapabilirsiniz.

Artık ihtiyaç duyduğunuzda **FastAPI** içinde kullanabileceğinizi biliyorsunuz.