Das Attribut `model_config` wird nur für die Pydantic-Konfiguration verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter [Pydantic: Concepts: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/config/).

///

Hier definieren wir die Konfiguration `env_file` innerhalb Ihrer Pydantic-`Settings`-Klasse und setzen den Wert auf den Dateinamen mit der dotenv-Datei, die wir verwenden möchten.

Erstellen Sie eine Variable `ALGORITHM` für den Algorithmus, der zum Signieren des JWT-Tokens verwendet wird, und setzen Sie sie auf `"HS256"`.

Erstellen Sie eine Variable für das Ablaufdatum des Tokens.

Definieren Sie ein Pydantic-Modell, das im Token-Endpunkt für die <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> verwendet wird.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}

## Zusammenfassung { #recap }

Verwenden Sie den Parameter `response_model` im *Pfadoperation-Dekorator*, um Responsemodelle zu definieren, und besonders, um private Daten herauszufiltern.

* **Cloud-Dienste**, welche das für Sie erledigen
    * Der Cloud-Dienst wird wahrscheinlich **die Replikation für Sie übernehmen**. Er würde Sie möglicherweise **einen auszuführenden Prozess** oder ein **zu verwendendes Container-Image** definieren lassen, in jedem Fall wäre es höchstwahrscheinlich **ein einzelner Uvicorn-Prozess**, und der Cloud-Dienst wäre auch verantwortlich für die Replikation.

/// tip | Tipp

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

### Weiterleitungen mit HTTPS { #redirects-with-https }

Angenommen, Sie definieren eine *Pfadoperation* `/items/`:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_01_py310.py hl[6] *}

Wenn der Client versucht, zu `/items` zu gehen, würde er standardmäßig zu `/items/` umgeleitet.

<div class="termy">

```console
$ pip install -r requirements.txt
---> 100%
Successfully installed fastapi pydantic
```

</div>

/// info | Info

Es gibt andere Formate und Tools zum Definieren und Installieren von Paketabhängigkeiten.

///

### Den **FastAPI**-Code erstellen { #create-the-fastapi-code }

* Erstellen Sie ein `app`-Verzeichnis und betreten Sie es.

Ihnen ist wahrscheinlich aufgefallen, dass `await` nur innerhalb von Funktionen verwendet werden kann, die mit `async def` definiert sind.

Gleichzeitig müssen aber mit `async def` definierte Funktionen „erwartet“ („awaited“) werden. Daher können Funktionen mit `async def` nur innerhalb von Funktionen aufgerufen werden, die auch mit `async def` definiert sind.

Daraus resultiert das Ei-und-Huhn-Problem: Wie ruft man die erste `async` Funktion auf?

## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

Sie können die definierten Cookies in der Dokumentationsoberfläche unter `/docs` sehen:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>

**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den **Formulardaten** im <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> **extrahieren** und Ihnen das von Ihnen definierte Pydantic-Modell übergeben.

## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

Sie können dies in der Dokumentations-UI unter `/docs` testen:

<div class="screenshot">

///

### Pydantic v1 und v2 in derselben App { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

Es wird von Pydantic **nicht unterstützt**, dass ein Pydantic‑v2‑Modell Felder hat, die als Pydantic‑v1‑Modelle definiert sind, und umgekehrt.

```mermaid
graph TB
    subgraph "❌ Nicht unterstützt"
        direction TB
        subgraph V2["Pydantic-v2-Modell"]
            V1Field["Pydantic-v1-Modell"]
        end