Sie könnten sich beispielsweise dafür entscheiden, den Request mit Ihrem eigenen Code zu lesen und zu validieren, ohne die automatischen Funktionen von FastAPI mit Pydantic zu verwenden, aber Sie könnten den Request trotzdem im OpenAPI-Schema definieren wollen.

Das könnte man mit `openapi_extra` machen:

```Python hl_lines="20-37  39-40"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py!}
```

# `UploadFile`-Klasse

Sie können *Pfadoperation-Funktionsparameter* als Parameter vom Typ `UploadFile` definieren, um Dateien aus dem Request zu erhalten.

Sie können es direkt von `fastapi` importieren:

```python
from fastapi import UploadFile
```

::: fastapi.UploadFile
    options:
        members:
            - file
            - filename
            - size
            - headers
            - content_type

# Hintergrundtasks

Sie können Hintergrundtasks (Hintergrund-Aufgaben) definieren, die *nach* der Rückgabe einer Response ausgeführt werden sollen.

Das ist nützlich für Vorgänge, die nach einem Request ausgeführt werden müssen, bei denen der Client jedoch nicht unbedingt auf den Abschluss des Vorgangs warten muss, bevor er die Response erhält.

Hierzu zählen beispielsweise:

* E-Mail-Benachrichtigungen, die nach dem Ausführen einer Aktion gesendet werden:

Sie können einen Parameter in einer *Pfadoperation-Funktion* oder einer Abhängigkeitsfunktion mit dem Typ `BackgroundTasks` deklarieren und diesen danach verwenden, um die Ausführung von Hintergrundtasks nach dem Senden der Response zu definieren.

Sie können `BackgroundTasks` direkt von `fastapi` importieren:

```python
from fastapi import BackgroundTasks
```

# Sicherheitstools

Wenn Sie Abhängigkeiten mit OAuth2-Scopes deklarieren müssen, verwenden Sie `Security()`.

Aber Sie müssen immer noch definieren, was das <abbr title="Das von dem abhängt, die zu verwendende Abhängigkeit">Dependable</abbr>, das Callable ist, welches Sie als Parameter an `Depends()` oder `Security()` übergeben.

* Responsedaten-Injektionssystemen
* usw.

## Einfach und leistungsstark

Obwohl das hierarchische Dependency Injection System sehr einfach zu definieren und zu verwenden ist, ist es dennoch sehr mächtig.

Sie können Abhängigkeiten definieren, die selbst wiederum Abhängigkeiten definieren können.

!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
    Code zu verwenden, um „Schemas“ zu definieren, welche Datentypen und Validierung automatisch bereitstellen.

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="1"
    {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!}
    ```

## `Form`-Parameter definieren

Erstellen Sie Formular-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Query` machen würden:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py!}
    ```

# Dateien im Request

Mit `File` können sie vom Client hochzuladende Dateien definieren.

!!! info
    Um hochgeladene Dateien zu empfangen, installieren Sie zuerst <a href="https://andrew-d.github.io/python-multipart/" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

    Z. B. `pip install python-multipart`.

    Das, weil hochgeladene Dateien als „Formulardaten“ gesendet werden.

## `File` importieren

Wenn Sie über die **neueste Version von Python** verfügen, verwenden Sie die Beispiele für die neueste Version, diese werden die **beste und einfachste Syntax** haben, zum Beispiel, „**Python 3.10+**“.

#### Liste

Definieren wir zum Beispiel eine Variable, die eine `list` von `str` – eine Liste von Strings – sein soll.

=== "Python 3.9+"

    Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).