Se añaden nuevas funcionalidades con frecuencia, se corrigen bugs regularmente, y el código sigue mejorando continuamente.

Por eso las versiones actuales siguen siendo `0.x.x`, esto refleja que cada versión podría tener potencialmente cambios incompatibles. Esto sigue las convenciones de [Semantic Versioning](https://semver.org/).

/// tip | Consejo

Puedes usar funciones `async` o regulares.

**FastAPI** hará lo correcto con cada una, igual que con dependencias normales.

///

## Una dependencia con `yield` y `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }

Si usas un bloque `try` en una dependencia con `yield`, recibirás cualquier excepción que se haya lanzado al usar la dependencia.

* Contiene un archivo `app/main.py`. Como está dentro de un paquete de Python (un directorio con un archivo `__init__.py`), es un "módulo" de ese paquete: `app.main`.
* También hay un archivo `app/dependencies.py`, al igual que `app/main.py`, es un "módulo": `app.dependencies`.
* Hay un subdirectorio `app/routers/` con otro archivo `__init__.py`, por lo que es un "subpaquete de Python": `app.routers`.

Para declarar un **request** body, usas modelos de [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) con todo su poder y beneficios.

/// info | Información

Para enviar datos, deberías usar uno de estos métodos: `POST` (el más común), `PUT`, `DELETE` o `PATCH`.

Como **FastAPI** es en realidad **Starlette** por debajo, con una capa de varias herramientas encima, puedes usar el objeto de Starlette [`Request`](https://www.starlette.dev/requests/) directamente cuando lo necesites.

También significa que si obtienes datos del objeto `Request` directamente (por ejemplo, leyendo el cuerpo) no serán validados, convertidos o documentados (con OpenAPI, para la interfaz automática de usuario de la API) por FastAPI.

## Documentando webhooks con **FastAPI** y OpenAPI { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }

# Servidores Workers - Uvicorn con Workers { #server-workers-uvicorn-with-workers }

Vamos a revisar esos conceptos de despliegue de antes:

* Seguridad - HTTPS
* Ejecución al inicio
* Reinicios
* **Replicación (el número de procesos en ejecución)**
* Memoria
* Pasos previos antes de empezar

Pero al mismo tiempo, las funciones definidas con `async def` deben ser "awaited". Por lo tanto, las funciones con `async def` solo se pueden llamar dentro de funciones definidas con `async def` también.

Entonces, sobre el huevo y la gallina, ¿cómo llamas a la primera función `async`?

```Python
{
    "name": "Barz",
    "price": 3,
    "description": None,
}
```

debido a que no incluye el atributo ya almacenado `"tax": 20.2`, el modelo de entrada tomaría el valor por defecto de `"tax": 10.5`.

Y los datos se guardarían con ese "nuevo" `tax` de `10.5`.

## Actualizaciones parciales con `PATCH` { #partial-updates-with-patch }

Pero haciendo eso, en algunos minutos u horas, los atacantes habrían adivinado el nombre de usuario y la contraseña correctos, con la "ayuda" de nuestra aplicación, solo usando el tiempo tomado para responder.

#### Arréglalo con `secrets.compare_digest()` { #fix-it-with-secrets-compare-digest }