Her bölüm bir öncekilerin üzerine kademeli olarak eklenir, ancak konular birbirinden ayrılacak şekilde yapılandırılmıştır; böylece API ihtiyaçlarınıza göre doğrudan belirli bir konuya gidip aradığınızı bulabilirsiniz.

Ayrıca, ileride tekrar dönüp tam olarak ihtiyaç duyduğunuz şeyi görebileceğiniz bir referans olarak da tasarlanmıştır.

## Kodu Çalıştırın { #run-the-code }

`UploadFile` kullanmanın `bytes`’a göre birkaç avantajı vardır:

* Parametrenin varsayılan değerinde `File()` kullanmak zorunda değilsiniz.
* "Spooled" bir dosya kullanır:
    * Belirli bir maksimum boyuta kadar bellekte tutulan, bu limiti aşınca diske yazılan bir dosya.
* Bu sayede görüntüler, videolar, büyük binary’ler vb. gibi büyük dosyalarda tüm belleği tüketmeden iyi çalışır.

Detaylar için [shell ve exec form için Docker dokümanlarına](https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#shell-and-exec-form) bakabilirsiniz.

Bu durum `docker compose` kullanırken oldukça belirgin olabilir. Daha teknik detaylar için şu Docker Compose FAQ bölümüne bakın: [Hizmetlerimin yeniden oluşturulması veya durması neden 10 saniye sürüyor?](https://docs.docker.com/compose/faq/#why-do-my-services-take-10-seconds-to-recreate-or-stop).

Ancak, birçok farklı function veya class tanımlamak zorunda kalmadan, dependency üzerinde bazı parametreler ayarlamak isteyebileceğiniz durumlar olabilir.

Örneğin, query parametresi `q`'nun belirli bir sabit içeriği barındırıp barındırmadığını kontrol eden bir dependency istediğimizi düşünelim.

Ama bu sabit içeriği parametreleştirebilmek istiyoruz.

## "Callable" bir instance { #a-callable-instance }

labels.roleTypeIds=Rol ID'leri
labels.scriptData=Betik
labels.scriptResult=Sonuç
labels.scriptType=Yürütme Yöntemi
labels.segmentation=Segmentasyon
labels.startTime=Başlangıç Zamanı
labels.target=Hedef
labels.token=Belirteç
labels.synonymFile=Eş Anlamlı Dosyası
labels.stopwordsFile=Durdurma Kelimeleri Dosyası
labels.stemmerOverrideFile=Kök Bulma Geçersizleştirme Dosyası
labels.mappingFile=Eşleme Dosyası

* <abbr title="Input/Output - Girdi/Çıktı: disk okuma ya da yazma, ağ iletişimi.">I/O</abbr>.

////

//// tab | Bilgi

"abbr" öğelerinin "title" attribute'ları belirli talimatlara göre çevrilir.

Çeviriler, LLM'nin kaldırmaması gereken kendi "abbr" öğelerini ekleyebilir. Örneğin İngilizce kelimeleri açıklamak için.

Türleriyle standart Python yazarsınız:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Bir değişkeni str olarak belirt
# ve fonksiyon içinde editör desteği al
def main(user_id: str):
    return user_id


# Bir Pydantic modeli
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Ayrıca, bir ortam değişkenini yalnızca **belirli bir program çalıştırımı** için oluşturabilirsiniz; bu değişken sadece o program tarafından, sadece o çalıştırma süresince kullanılabilir.

Bunu yapmak için, program komutunun hemen öncesinde ve aynı satırda tanımlayın:

* Hepsi önceden tanımlı `responses`’ları içerir.
* Bu *path operation*’ların hepsinde, öncesinde `dependencies` listesi değerlendirilip çalıştırılır.
    * Ayrıca belirli bir *path operation* içinde dependency tanımlarsanız, **onlar da çalıştırılır**.

* Kullanıcı frontend’de `username` ve `password` yazar ve `Enter`’a basar.
* Frontend (kullanıcının browser’ında çalışır), bu `username` ve `password` değerlerini API’mizdeki belirli bir URL’ye gönderir (`tokenUrl="token"` ile tanımlanan).
* API, `username` ve `password` değerlerini kontrol eder ve bir "token" ile response döner (henüz bunların hiçbirini implement etmedik).