target="_blank">versionnage sémantique</a>.

Vous pouvez créer des applications de production avec **FastAPI** dès maintenant (et vous le faites probablement depuis un certain temps), vous devez juste vous assurer que vous utilisez une version qui fonctionne correctement avec le reste de votre code.

## Épinglez votre version de `fastapi`

Para criar um ambiente virtual, você pode usar o módulo `venv` que vem com o Python.

<div class="termy">

```console
$ python -m venv .venv
```

</div>

/// details | O que esse comando significa

* `python`: usa o programa chamado `python`
* `-m`: chama um módulo como um script, nós diremos a ele qual módulo vem em seguida
* `venv`: usa o módulo chamado `venv` que normalmente vem instalado com o Python

saisi un numéro de téléphone valide",badSecurityAnswer:"Vous avez saisi une mauvaise réponse à la question de sécurité",badDate:"Vous n'avez pas saisi une date correcte",lengthBadStart:"Votre saisie doit comporter entre ",lengthBadEnd:" caractères",lengthTooLongStart:"Vous avez saisi une réponse qui est plus longue que ",lengthTooShortStart:"Votre saisie est plus courte que ",notConfirmed:"Les saisies ne sont pas identiques",badDomain:"Vous avez saisi un domaine incorrect",badUrl:"Vous avez saisi une...

* "<abbr title="convertendo uma string que vem de um request HTTP em dado Python">Parsing</abbr>" de dados
* Validação de dados
* Anotação da API e documentação automática

Você apenas tem que declará-los uma vez.

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Si vous créez votre app avec :

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial002.py hl[3] *}

Et la mettez dans un fichier `main.py`, alors vous appelleriez `uvicorn` avec :

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:my_awesome_api --reload

* **Uvicorn** :
    * A les meilleures performances, étant donné qu'il n'a pas beaucoup de code mis-à-part le serveur en lui-même.

**Requests** est une bibliothèque pour _interagir_ avec les API (en tant que client), tandis que **FastAPI** est une bibliothèque pour _créer_ des API (en tant que serveur).

Ils sont, plus ou moins, aux extrémités opposées, se complétant l'un l'autre.

Requests a un design très simple et intuitif, il est très facile à utiliser, avec des valeurs par défaut raisonnables, tout en étant très puissant et personnalisable.

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

...les paramètres de requête sont :

* `skip` : avec une valeur de`0`
* `limit` : avec une valeur de `10`

Faisant partie de l'URL, ces valeurs sont des chaînes de caractères (`str`).

Mais quand on les déclare avec des types Python (dans l'exemple précédent, en tant qu'`int`), elles sont converties dans les types renseignés.

> Quelle est l'histoire de ce projet ? Il semble être sorti de nulle part et est devenu génial en quelques semaines [...].

Voici un petit bout de cette histoire.

## Alternatives

Je crée des API avec des exigences complexes depuis plusieurs années (Machine Learning, systèmes distribués, jobs asynchrones, bases de données NoSQL, etc), en dirigeant plusieurs équipes de développeurs.

utilisateurs**.

Pour une **API Web**, cela implique normalement de la placer sur une **machine distante**, avec un **programme serveur**
qui offre de bonnes performances, une bonne stabilité, _etc._, afin que vos **utilisateurs** puissent **accéder** à
l'application efficacement et sans interruption ni problème.

Ceci contraste avec les étapes de **développement**, où vous êtes constamment en train de modifier le code, de le casser