/// tip | Dica

Ao escrever o código para documentar um callback, pode ser útil imaginar que você é aquele *desenvolvedor externo*. E que você está atualmente implementando a *API externa*, não *sua API*.

Y las dependencias se pueden crear de una manera muy simple e intuitiva que te permite simplemente importar los paquetes de Python que necesitas, e integrarlos con tus funciones de API en un par de líneas de código, *literalmente*.

Verás ejemplos de esto en los próximos capítulos, sobre bases de datos relacionales y NoSQL, seguridad, etc.

package com.google.common.collect.testing;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import java.util.Queue;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Creates queues, containing sample elements, to be tested.
 *
 * @author Jared Levy
 */
@GwtCompatible
@NullMarked
public interface TestQueueGenerator<E extends @Nullable Object> extends TestCollectionGenerator<E> {
  @Override

```

isso significaria:

* Começando no mesmo pacote em que este módulo (o arquivo `app/routers/items.py`) vive (o diretório `app/routers/`)...
* vá para o pacote pai (o diretório `app/`)...
* então vá para o pai daquele pacote (não há pacote pai, `app` é o nível superior 😱)...
* e lá, encontre o módulo `dependencies` (o arquivo em `app/dependencies.py`)...
* e dele, importe a função `get_token_header`.

Você também pode criar uma variável de ambiente apenas para uma **invocação específica do programa**, que só está disponível para aquele programa e apenas pela duração dele.

Para fazer isso, crie-a na mesma linha, antes do próprio programa:

<div class="termy">

```console
// Criar uma variável de ambiente MY_NAME para esta chamada de programa

Si utilizas cualquier otra herramienta para gestionar tus instalaciones, como `uv`, Poetry, Pipenv, u otras, todas tienen una forma que puedes usar para definir versiones específicas para tus paquetes.

## Versiones disponibles { #available-versions }

Puedes ver las versiones disponibles (por ejemplo, para revisar cuál es la más reciente) en las [Release Notes](../release-notes.md){.internal-link target=_blank}.

import java.util.LinkedList;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Tests for {@link Synchronized#deque} and {@link Queues#synchronizedDeque}.
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 */
@NullUnmarked
public class SynchronizedDequeTest extends TestCase {

  protected Deque<String> create() {
    TestDeque<String> inner = new TestDeque<>();

 * conventional bounded queues, which either block or reject new elements when full.
 *
 * <p>This implementation is based on the <a
 * href="http://portal.acm.org/citation.cfm?id=6621">min-max heap</a> developed by Atkinson, et al.
 * Unlike many other double-ended priority queues, it stores elements in a single array, as compact

...Python a une petite syntaxe spéciale pour cela.

Passez `*`, comme premier paramètre de la fonction.

Python ne fera rien avec ce `*`, mais il saura que tous les paramètres suivants doivent être appelés comme arguments "mots-clés" (paires clé-valeur), également connus sous le nom de <abbr title="De : K-ey W-ord Arg-uments"><code>kwargs</code></abbr>. Même s'ils n'ont pas de valeur par défaut.

import java.util.LinkedList;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Tests for {@link Synchronized#deque} and {@link Queues#synchronizedDeque}.
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 */
@NullUnmarked
public class SynchronizedDequeTest extends TestCase {

  protected Deque<String> create() {
    TestDeque<String> inner = new TestDeque<>();