"os"
	"os/exec"
	"path/filepath"
	"strings"
	"sync"
	"testing"

	// Create a new mount namespace.
	"github.com/howardjohn/unshare-go/mountns"
	// Create a new network namespace. This will have the 'lo' interface ready but nothing else.
	_ "github.com/howardjohn/unshare-go/netns"
	"github.com/howardjohn/unshare-go/userns"

	"istio.io/istio/cni/pkg/scopes"
	"istio.io/istio/pkg/test/util/assert"

Puedes combinar *operaciones de path* regulares de la library de FastAPI con GraphQL en la misma aplicación.

/// tip | Consejo

**GraphQL** resuelve algunos casos de uso específicos.

Tiene **ventajas** y **desventajas** cuando lo comparas con **APIs web** comunes.

Asegúrate de evaluar si los **beneficios** para tu caso de uso compensan las **desventajas.** 🤓

///

## Librerías GraphQL

Como o **FastAPI** não realiza nenhuma mudança na `Response` que você retorna, você precisa garantir que o conteúdo dela está pronto para uso.

Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON.

Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta:

    // into the range of surrogate characters, but if they do we must not test
    // any values in that range. To see why, consider the case where:
    // safeMin <= {hi,lo} <= safeMax
    // where {hi,lo} are characters forming a surrogate pair such that:
    // codePointOf(hi, lo) > safeMax
    // which would result in the surrogate pair being (wrongly) considered safe.
    // If we clip the safe range used during the per-character tests so it is

    data.write("818537fa213d7f9f4d".decodeHex()) // Hel
    data.write("5158".decodeHex()) // lo
    serverReader.processNextFrame()
    callback.assertTextMessage("Hello")
  }

  @Test fun serverWithCompressionHelloTwoChunks() {
    data.write("818537fa213d7f9f4d".decodeHex()) // Hel
    data.write("5158".decodeHex()) // lo
    serverReaderWithCompression.processNextFrame()
    callback.assertTextMessage("Hello")
  }

# Templates

Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**.

Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.

Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).

## Instalação de dependências

Para instalar o `jinja2`, siga o código abaixo:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2
```

### Sobre `root_path`

Tenha em mente que o servidor (Uvicorn) não usará esse `root_path` para nada além de passá-lo para a aplicação.

Mas se você acessar com seu navegador <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/app</a> você verá a resposta normal:

```JSON
{

//	}
	MOVV	R25, R17	// 00198825
	MOVV	R1, R2		// 00011025
	MOVV	LO, R1		// 00000812
	MOVV	HI, R1		// 00000810
	MOVV	R1, LO		// 00200013
	MOVV	R1, HI		// 00200011


//	LMOVW rreg ',' rreg
//	{
//		outcode(int($1), &$2, 0, &$4);
//	}
	MOVW	R1, R2		// 00011004
	MOVW	LO, R1		// 00000812
	MOVW	HI, R1		// 00000810
	MOVW	R1, LO		// 00200013
	MOVW	R1, HI		// 00200011
	MOVWU	R14, R27	// 000ed83c001bd83e

Usá-lo em seu editor é o que realmente te mostra os benefícios do FastAPI, ver quão pouco código você tem que escrever, todas as conferências de tipo, auto completações etc.

---

## Instale o FastAPI

O primeiro passo é instalar o FastAPI.

Para o tutorial, você deve querer instalá-lo com todas as dependências e recursos opicionais.

<div class="termy">

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e instalá-lo, por exemplo:

```console
$ pip install httpx
```

///

Importe `TestClient`.

Crie um `TestClient` passando seu aplicativo **FastAPI** para ele.