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## Atualize as dependências { #update-the-dependencies }

Agora vamos atualizar nossas dependências.

Queremos obter o `current_user` *somente* se este usuário estiver ativo.

Portanto, criamos uma dependência adicional `get_current_active_user` que por sua vez usa `get_current_user` como dependência.

## Inyección de Dependencias { #dependency-injection }

Usar `BackgroundTasks` también funciona con el sistema de inyección de dependencias, puedes declarar un parámetro de tipo `BackgroundTasks` en varios niveles: en una *path operation function*, en una dependencia (dependable), en una sub-dependencia, etc.

### Dependências { #dependencies }

O mesmo se aplica para as [dependências](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. Se uma dependência tem as funções com padrão `def` ao invés de `async def`, ela é rodada no threadpool externo.

### Sub-dependências { #sub-dependencies }

El sistema de inyección de dependencias requiere pre-registrar las dependencias y las dependencias se resuelven en base a los tipos declarados. Por lo tanto, no es posible declarar más de un "componente" que proporcione cierto tipo.

* full-stack: full-stack (do not translate to "de pila completa")
* stack: stack (do not translate to "pila")
* loop (as in async loop): loop (do not translate to "bucle" or "ciclo")
* hard dependencies: dependencias obligatorias (do not translate to "dependencias duras")
* locking: locking (do not translate to "bloqueo")
* testing (as in software testing): escribir pruebas (do not translate to "probar")

pydantic>=2.7.0,<3.0.0
```

E você normalmente instalaria essas dependências de pacote com `pip`, por exemplo:

<div class="termy">

```console
$ pip install -r requirements.txt
---> 100%
Successfully installed fastapi pydantic
```

</div>

/// info | Informação

Há outros formatos e ferramentas para definir e instalar dependências de pacotes.

///

*temporal* para extraer el código de estado (también cookies y headers), y los pondrá en el response final que contiene el valor que devolviste, filtrado por cualquier `response_model`.

También puedes declarar el parámetro `Response` en dependencias y establecer el código de estado en ellas. Pero ten en cuenta que el último establecido prevalecerá....

pydantic>=2.7.0,<3.0.0
```

Y normalmente instalarías esas dependencias de los paquetes con `pip`, por ejemplo:

<div class="termy">

```console
$ pip install -r requirements.txt
---> 100%
Successfully installed fastapi pydantic
```

</div>

/// info | Información

Existen otros formatos y herramientas para definir e instalar dependencias de paquetes.

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Você também pode declarar o parâmetro `Response` em dependências e definir cookies (e cabeçalhos) nelas.

## Retorne uma `Response` diretamente { #return-a-response-directly }

Você também pode criar cookies ao retornar uma `Response` diretamente no seu código.

Você também pode declarar o parâmetro `Response` em dependências e definir cabeçalhos (e cookies) nelas.

## Retorne uma `Response` diretamente { #return-a-response-directly }

Você também pode adicionar cabeçalhos quando retornar uma `Response` diretamente.