Verwenden Sie nun den Parameter `callbacks` im *Pfadoperation-Dekorator Ihrer API*, um das Attribut `.routes` (das ist eigentlich nur eine `list`e von Routen/*Pfadoperationen*) dieses Callback-Routers zu übergeben:

```Python hl_lines="35"
{!../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
```

/// tip | "Tipp"

{!../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 使用 Pydantic 的 `update` 参数

接下来，用 `.copy()` 为已有模型创建调用 `update` 参数的副本，该参数为包含更新数据的 `dict`。

例如，`stored_item_model.copy(update=update_data)`：

```Python hl_lines="35"
{!../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 更新部分数据小结

简而言之，更新部分数据应：

* 使用 `PATCH` 而不是 `PUT` （可选，也可以用 `PUT`）；
* 提取存储的数据；
* 把数据放入 Pydantic 模型；
* 生成不含输入模型默认值的 `dict` （使用 `exclude_unset` 参数）；

///

#### 기본값이 있는 필드를 갖는 값의 데이터

하지만 모델의 필드가 기본값이 있어도 ID가 `bar`인 항목(items)처럼 데이터가 값을 갖는다면:

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",
    "price": 62,
    "tax": 20.2
}
```

응답에 해당 값들이 포함됩니다.

#### 기본값과 동일한 값을 갖는 데이터

    // Browsers use '+' for space.
    assertThat(formEncode(32)).isEqualTo("+")
    assertThat(formEncode(33)).isEqualTo("%21")
    assertThat(formEncode(34)).isEqualTo("%22")
    assertThat(formEncode(35)).isEqualTo("%23")
    assertThat(formEncode(36)).isEqualTo("%24")
    assertThat(formEncode(37)).isEqualTo("%25")
    assertThat(formEncode(38)).isEqualTo("%26")
    assertThat(formEncode(39)).isEqualTo("%27")

Zum Beispiel deklariert das obige Modell ein JSON "`object`" (oder Python-`dict`) wie dieses:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

Da `description` und `tax` optional sind (mit `None` als Defaultwert), wäre folgendes JSON "`object`" auch gültig:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

与声明查询参数一样，包含默认值的模型属性是可选的，否则就是必选的。默认值为 `None` 的模型属性也是可选的。

例如，上述模型声明如下 JSON **对象**（即 Python **字典**）：

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

……由于 `description` 和 `tax` 是可选的（默认值为 `None`），下面的 JSON **对象**也有效：

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

## 声明请求体参数

使用与声明路径和查询参数相同的方式声明请求体，把请求体添加至*路径操作*：

Por exemplo, o modelo acima declara um JSON "`object`" (ou `dict` no Python) como esse:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "Uma descrição opcional",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

...como `description` e `tax` são opcionais (Com um valor padrão de `None`), esse JSON "`object`" também é válido:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

                          /* inch forward 1 byte and try again */
            for (int i = 0; i < 35; i++) {
                sbuf[i] = sbuf[i + 1];
            }
            int b;
            if ((b = in.read()) == -1) return null;
            sbuf[35] = (byte)b;
        }

        key.mid = Encdec.dec_uint16le( sbuf, 34 ) & 0xFFFF;

🖼, 👉 🏷 🔛 📣 🎻 "`object`" (⚖️ 🐍 `dict`) 💖:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

... `description` & `tax` 📦 (⏮️ 🔢 💲 `None`), 👉 🎻 "`object`" 🔜 ☑:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

## 📣 ⚫️ 🔢

   * <p>For example, if {@code rangeMap} had the entries {@code [1, 5] => "foo", (6, 8) => "bar",
   * (10, ∞) => "baz"} then {@code rangeMap.subRangeMap(Range.open(3, 12))} would return a range map
   * with the entries {@code (3, 5] => "foo", (6, 8) => "bar", (10, 12) => "baz"}.
   *
   * <p>The returned range map supports all optional operations that this range map supports, except
   * for {@code asMapOfRanges().iterator().remove()}.
   *