sink.writeByte(type and 0xff)
    sink.writeByte(flags and 0xff)
    sink.writeInt(streamId and 0x7fffffff)
  }

  @Throws(IOException::class)
  override fun close() {
    withLock {
      closed = true
      sink.close()
    }
  }

  @Throws(IOException::class)
  private fun writeContinuationFrames(
    streamId: Int,
    byteCount: Long,
  ) {
    var byteCount = byteCount

    private void setDfsEnumArray(MsrpcDfsRootEnum target, netdfs.DfsEnumArray200 array) throws Exception {
        Field eField = netdfs.DfsEnumStruct.class.getDeclaredField("e");
        eField.setAccessible(true);
        eField.set(target.info, array);
    }

しかし、このガイドでは、それらがどのように使用されることを意図しているかを多かれ少なかれ、示しています。

///

### Pydanticの`exclude_unset`パラメータの使用

部分的な更新を受け取りたい場合は、Pydanticモデルの`.dict()`の`exclude_unset`パラメータを使用すると非常に便利です。

`item.dict(exclude_unset=True)`のように。

これにより、`item`モデルの作成時に設定されたデータのみを持つ`dict`が生成され、デフォルト値は除外されます。

これを使うことで、デフォルト値を省略して、設定された（リクエストで送られた）データのみを含む`dict`を生成することができます:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[34] *}

    }

    public void test_getContentType_filenameFirst() throws IOException {
        final MimeTypeHelperImpl mimeTypeHelper = container.getComponent("mimeTypeHelper");
        mimeTypeHelper.useFilename = true;
        assertContentType("text/plain", "test/text1.txt", "hoge.txt");
        assertContentType("text/plain", null, "hoge.txt");
        assertContentType("text/html", "html/test1.html", "hoge.html");

	plen := i                 // plen is length of prefix
	if i <= 0 || nlen > nameSize || nlen == 0 || plen > prefixSize {
		return "", "", false
	}
	return name[:i], name[i+1:], true
}

// Write writes to the current file in the tar archive.
// Write returns the error [ErrWriteTooLong] if more than
// Header.Size bytes are written after [Writer.WriteHeader].
//

    }

    /**
     * Returns <code>true</code> if the raw type of <code>type</code> can be assigned to <code>clazz</code>,
     * <code>false</code> otherwise.
     *
     * @param type
     *            the type to check. Cannot be null.
     * @param clazz
     *            the class to check against. Cannot be null.

	major, minor := hdr.PAXRecords[paxGNUSparseMajor], hdr.PAXRecords[paxGNUSparseMinor]
	switch {
	case major == "0" && (minor == "0" || minor == "1"):
		is1x0 = false
	case major == "1" && minor == "0":
		is1x0 = true
	case major != "" || minor != "":
		return nil, nil // Unknown GNU sparse PAX version
	case hdr.PAXRecords[paxGNUSparseMap] != "":
		is1x0 = false // 0.0 and 0.1 did not have explicit version records, so guess
	default:

            localSize = localAlternatingKeysAndValues.length >>> 1;
          }
        }
        sortEntries(localAlternatingKeysAndValues, localSize, valueComparator);
      }
      entriesUsed = true;
      ImmutableMap<K, V> map =
          RegularImmutableMap.create(localSize, localAlternatingKeysAndValues, this);
      if (throwIfDuplicateKeys && duplicateKey != null) {
        throw duplicateKey.exception();

        case VALUE_STRING -> jsonParser.getText();
        case VALUE_NUMBER_INT -> jsonParser.getLongValue();
        case VALUE_NUMBER_FLOAT -> jsonParser.getDoubleValue();
        case VALUE_TRUE -> true;
        case VALUE_FALSE -> false;
        case VALUE_NULL -> null;
        default -> null; // Or throw an exception if unexpected token
        };
    }

    /**

    }
  }

  public void testComposeOfFunctionsIsAssociative() {
    Map<Float, String> m = ImmutableMap.of(4.0f, "A", 3.0f, "B", 2.0f, "C", 1.0f, "D");
    Function<? super Integer, Boolean> h = Functions.constant(Boolean.TRUE);
    Function<? super String, Integer> g = new HashCodeFunction();
    Function<Float, String> f = Functions.forMap(m, "F");

    Function<Float, Boolean> c1 = Functions.compose(Functions.compose(h, g), f);