Cuando ejecutas **múltiples procesos** del mismo programa de API, comúnmente se les llama **workers**.

### Worker Processes y Puertos

<div class="termy">

```console
$ python main.py

Hello World
```

</div>

## Configure Your Editor { #configure-your-editor }

Después de activar el entorno virtual, puedes ejecutar tu programa, y usará el Python dentro de tu entorno virtual con los paquetes que instalaste allí.

<div class="termy">

```console
$ python main.py

Hello World
```

</div>

## Configura Tu Editor

    * Asegúrate de agregar tests.
    * Asegúrate de agregar documentación si es relevante.

## Ayuda a Mantener FastAPI

¡Ayúdame a mantener **FastAPI**! 🤓

Hay mucho trabajo por hacer, y para la mayoría de ello, **TÚ** puedes hacerlo.

Las tareas principales que puedes hacer ahora son:

* [Ayudar a otros con preguntas en GitHub](#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} (ver la sección arriba).

/// tip | Consejo

Pydantic tiene un comportamiento especial cuando utilizas `Optional` o `Union[Something, None]` sin un valor por defecto, puedes leer más sobre ello en la documentación de Pydantic sobre <a href="https://docs.pydantic.dev/2.3/usage/models/#required-fields" class="external-link" target="_blank">Required Optional fields</a>.

///

## Anotaciones de tipos con metadata

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

La operación de path equivalente en FastAPI podría verse como:

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
    return {"message": "Hello World"}
```

Mira las similitudes entre `requests.get(...)` y `@app.get(...)`.

/// check | Inspiró a **FastAPI** a

* Tener un API simple e intuitivo.

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

The FastAPI counterpart API *path operation* could look like:

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
    return {"message": "Hello World"}
```

See the similarities in `requests.get(...)` and `@app.get(...)`.

/// check | Inspired **FastAPI** to

* Have a simple and intuitive API.

Sau khi kích hoạt môi trường ảo, bạn có thể chạy chương trình của mình, nó sẽ sử dụng Python trong môi trường ảo của bạn với các gói bạn đã cài đặt.

<div class="termy">

```console
$ python main.py

Hello World
```

</div>

## Cấu hình Trình soạn thảo của bạn

* Create a `main.py` file with:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }

fastapi[standard]==0.113.0
pydantic==2.8.0
```

///

## 執行程式

在啟用虛擬環境後，你可以執行你的程式，它將使用虛擬環境中的 Python 和你在其中安裝的套件。

<div class="termy">

```console
$ python main.py

Hello World
```

</div>

## 設定編輯器

你可能會用到編輯器，請確保設定它使用你建立的相同虛擬環境（它可能會自動偵測到），以便你可以獲得自動完成和内嵌錯誤提示。

例如：