Le fichier `test_main.py` contiendrait les tests pour `main.py`, il pourrait maintenant ressembler à ceci :

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py *}

## Exécuter { #run-it }

Vous pouvez lancer vos tests comme d'habitude via :

<div class="termy">

```console
$ pytest

---> 100%
```

</div>

## En détail { #in-detail }

 */

package com.google.common.testing;

import static com.google.common.testing.ReflectionFreeAssertThrows.assertThrows;
import static com.google.common.truth.Truth.assertThat;
import static java.util.concurrent.Executors.newFixedThreadPool;
import static java.util.concurrent.TimeUnit.MILLISECONDS;
import static java.util.concurrent.TimeUnit.NANOSECONDS;
import static java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS;

    val uuid: String,
) {
    QUICK_FEEDBACK_LINUX_ONLY(
        "Quick Feedback - Linux Only",
        "Run checks and functional tests (embedded executer, Linux)",
        "QuickFeedbackLinuxOnly",
    ),
    QUICK_FEEDBACK("Quick Feedback", "Run checks and functional tests (embedded executer, Windows)", "QuickFeedback"),
    PULL_REQUEST_FEEDBACK("Pull Request Feedback", "Run various functional tests", "PullRequestFeedback"),
    READY_FOR_NIGHTLY(

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}

Et elles peuvent toutes utiliser `yield`.

Dans ce cas, `dependency_c`, pour exécuter son code de sortie, a besoin que la valeur de `dependency_b` (appelée ici `dep_b`) soit toujours disponible.

A principal coisa que você precisa para executar uma aplicação **FastAPI** (ou qualquer outra aplicação ASGI) em uma máquina de servidor remoto é um programa de servidor ASGI como o **Uvicorn**, que é o que vem por padrão no comando `fastapi`.

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.ScheduledFuture;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

 * the License.
 */

package com.google.common.util.concurrent;

import static com.google.common.truth.Truth.assertThat;
import static java.util.concurrent.Executors.callable;
import static java.util.concurrent.TimeUnit.MINUTES;
import static java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS;

import com.google.common.annotations.GwtIncompatible;

* `seek(offset)`: Vai para o byte na posição `offset` (`int`) no arquivo.
    * Por exemplo, `await myfile.seek(0)` irá para o início do arquivo.
    * Isso é especialmente útil se você executar `await myfile.read()` uma vez e precisar ler o conteúdo novamente.
* `close()`: Fecha o arquivo.

Como todos esses métodos são métodos `assíncronos`, você precisa "aguardar" por eles.

    * Isto contém o `username` e o `password` enviado.

{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py310.py hl[4,8,12] *}

Quando você tentar abrir a URL pela primeira vez (ou clicar no botão "Executar" na documentação) o navegador vai pedir pelo seu usuário e senha:

<img src="/img/tutorial/security/image12.png">

## Verifique o usuário { #check-the-username }

Aqui está um exemplo mais completo.

Elas tendem a exigir configurações mais complexas, um gerenciador de fila de mensagens/tarefas, como RabbitMQ ou Redis, mas permitem executar tarefas em segundo plano em vários processos e, especialmente, em vários servidores.