</p>

<p>
Raw string literals are character sequences between back quotes, as in
<code>`foo`</code>.  Within the quotes, any character may appear except
back quote. The value of a raw string literal is the
string composed of the uninterpreted (implicitly UTF-8-encoded) characters
between the quotes;
in particular, backslashes have no special meaning and the string may
contain newlines.

durante
todos
uno
les
ni
contra
otros
ese
eso
ante
ellos
e
esto
mí
antes
algunos
qué
unos
yo
otro
otras
otra
él
tanto
esa
estos
mucho
quienes
nada
muchos
cual
poco
ella
estar
estas
algunas
algo
nosotros
mi
mis
tú
te
ti
tu
tus
ellas
nosotras
vosotros
vosotras
os
mío
mía
míos
mías

	}

	enc := json.NewEncoder(w)
	for {
		select {
		case ev := <-mergeCh:
			_, err := w.Write(ev)
			if err != nil {
				return
			}
			if len(mergeCh) == 0 {
				// Flush if nothing is queued
				xhttp.Flush(w)
			}
			grid.PutByteBuffer(ev)
		case <-emptyEventTicker:
			if err := enc.Encode(struct{ Records []event.Event }{}); err != nil {
				return
			}
			xhttp.Flush(w)

Puedes usar esta plantilla para comenzar, ya que incluye gran parte de la configuración inicial, seguridad, base de datos y algunos endpoints de API ya hechos para ti.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

### Proibindo Cabeçalhos adicionais

Em alguns casos de uso especiais (provavelmente não muito comuns), você pode querer **restringir** os cabeçalhos que você quer receber.

Você pode usar a configuração dos modelos do Pydantic para proibir (`forbid`) quaisquer campos `extra`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

import java.util.NavigableMap;
import java.util.NavigableSet;
import java.util.Optional;
import java.util.OptionalDouble;
import java.util.OptionalInt;
import java.util.OptionalLong;
import java.util.Queue;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
import java.util.SortedMap;
import java.util.SortedSet;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.BlockingDeque;

            } else {
              request
            }

          this.newCall(actualRequest).enqueueEventSource(listener)
        }
    }
  }

  companion object {
    /**
     * Enqueues a [Call] and process it as [EventSource] with [listener].
     */
    @JvmStatic
    @JvmName("enqueue")

		return restoreObjStatus{}, errRestoreHDRMalformed
	}

	switch progressTokens[1] {
	case "true", `"true"`: // true without double quotes is deprecated in Feb 2022
		if len(tokens) == 1 {
			return ongoingRestoreObj(), nil
		}
	case "false", `"false"`: // false without double quotes is deprecated in Feb 2022
		if len(tokens) != 2 {
			return restoreObjStatus{}, errRestoreHDRMalformed
		}

De la misma manera, esta base de datos no recibiría un modelo de Pydantic (un objeto con atributos), solo un `dict`.

Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.

Recibe un objeto, como un modelo de Pydantic, y devuelve una versión compatible con JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

[2020-01-01 00:00:00] << 0x00000003     0 DATA          END_STREAM
[2020-01-01 00:00:00] << 0x00000000     8 GOAWAY
[2020-01-01 00:00:05] << 0x00000000     8 GOAWAY
```

### Task Runner Logging 

This logs task enqueues, starts, and finishes.

```
[2020-01-01 00:00:00] Q10000 scheduled after   0 µs: OkHttp ConnectionPool
[2020-01-01 00:00:00] Q10000 starting              : OkHttp ConnectionPool