{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial002_py310.py hl[4,26] *}

Das Feld `data` wird immer als JSON kodiert. Sie können jeden Wert übergeben, der als JSON serialisierbar ist, einschließlich Pydantic-Modellen.

## Rohdaten { #raw-data }

Wenn Sie Daten **ohne** JSON-Kodierung senden müssen, verwenden Sie `raw_data` statt `data`.

</p>

<h2 id="model">Memory Model</h2>

<p>
The following formal definition of Go's memory model closely follows
the approach presented by Hans-J. Boehm and Sarita V. Adve in
“<a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/1375581.1375591">Foundations of the C++ Concurrency Memory Model</a>”,
published in PLDI 2008.

Wenn Sie diese Sichtweise (des *externen Entwicklers*) vorübergehend übernehmen, wird es offensichtlicher, wo die Parameter, das Pydantic-Modell für den Body, die Response, usw. für diese *externe API* hingehören.

///

### Einen Callback-`APIRouter` erstellen { #create-a-callback-apirouter }

* the form model: das Formularmodell
* the form body: der Formularbody
* the header: der Header
* the headers (plural): die Header
* in headers (plural): in Headern
* the forwarded header: der Forwarded-Header
* the lifespan event: das Lifespan-Event
* the lock: der Lock
* the locking: das Locking
* the mobile application: die Mobile-Anwendung
* the model object: das Modellobjekt

Bir `username` aldığımızı doğruluyoruz ve scope'ları çıkarıyoruz.

Ardından bu veriyi Pydantic model'i ile doğruluyoruz (`ValidationError` exception'ını yakalayarak). JWT token'ı okurken veya Pydantic ile veriyi doğrularken bir hata olursa, daha önce oluşturduğumuz `HTTPException`'ı fırlatıyoruz.

Bunun için Pydantic model'i `TokenData`'yı, `scopes` adlı yeni bir özellik ekleyerek güncelliyoruz.

Supposons que vous n'ayez qu'un seul paramètre `item` dans le corps de la requête, provenant d'un modèle Pydantic `Item`.

Par défaut, **FastAPI** attendra alors son contenu directement.

Mais si vous voulez qu'il attende un JSON avec une clé `item` contenant le contenu du modèle, comme lorsqu'on déclare des paramètres supplémentaires du corps de la requête, vous pouvez utiliser le paramètre spécial `embed` de `Body` :

Adotar temporariamente esse ponto de vista (do *desenvolvedor externo*) pode ajudar a perceber mais facilmente onde colocar os parâmetros, o modelo Pydantic para o corpo, para a resposta, etc. para essa *API externa*.

///

### Crie um `APIRouter` de callback { #create-a-callback-apirouter }

Primeiro crie um novo `APIRouter` que conterá um ou mais callbacks.

Beachten Sie, das bedeutet: „`one_person` ist eine **Instanz** der Klasse `Person`“.

Es bedeutet nicht: „`one_person` ist die **Klasse** genannt `Person`“.

## Pydantic-Modelle { #pydantic-models }

[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) ist eine Python-Bibliothek für die Validierung von Daten.

Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen.

Und jedes Attribut hat einen Typ.

Importez `ServerSentEvent` depuis `fastapi.sse` :

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial002_py310.py hl[4,26] *}

Le champ `data` est toujours encodé en JSON. Vous pouvez passer toute valeur sérialisable en JSON, y compris des modèles Pydantic.

## Données brutes { #raw-data }

Si vous devez envoyer des données **sans** encodage JSON, utilisez `raw_data` au lieu de `data`.

### Memória por Processo { #memory-per-process }

Agora, quando o programa carrega coisas na memória, por exemplo, um modelo de aprendizado de máquina em uma variável, ou o conteúdo de um arquivo grande em uma variável, tudo isso **consome um pouco da memória (RAM)** do servidor.