return cast(UploadFile, __input_value)

    @classmethod
    def __get_pydantic_json_schema__(
        cls, core_schema: Mapping[str, Any], handler: GetJsonSchemaHandler
    ) -> dict[str, Any]:
        return {"type": "string", "format": "binary"}

    @classmethod
    def __get_pydantic_core_schema__(
        cls, source: type[Any], handler: Callable[[Any], Mapping[str, Any]]

    user = get_user(fake_db, username)
    if not user:
        return False
    if not verify_password(password, user.hashed_password):
        return False
    return user


def create_access_token(data: dict, expires_delta: timedelta | None = None):
    to_encode = data.copy()
    if expires_delta:
        expire = datetime.now(timezone.utc) + expires_delta
    else:

    user = get_user(fake_db, username)
    if not user:
        return False
    if not verify_password(password, user.hashed_password):
        return False
    return user


def create_access_token(data: dict, expires_delta: Union[timedelta, None] = None):
    to_encode = data.copy()
    if expires_delta:
        expire = datetime.now(timezone.utc) + expires_delta
    else:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

쿼리 매개변수를 선언할 때와 같이, 모델 어트리뷰트가 기본 값을 가지고 있어도 이는 필수가 아닙니다. 그외에는 필수입니다. 그저 `None`을 사용하여 선택적으로 만들 수 있습니다.

예를 들면, 위의 이 모델은 JSON "`object`" (혹은 파이썬 `dict`)을 다음과 같이 선언합니다:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "선택적인 설명란",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

from typing import Annotated, Any

import pytest
from fastapi import Depends, FastAPI, WebSocket
from fastapi.exceptions import FastAPIError
from fastapi.testclient import TestClient

global_context: ContextVar[dict[str, Any]] = ContextVar("global_context", default={})  # noqa: B039


class Session:
    def __init__(self) -> None:
        self.open = True


async def dep_session() -> Any:
    s = Session()
    yield s

그리고 보안 요구 사항에 대한 모든 모델 또는 데이터를 사용할 수 있습니다(이 경우 Pydantic 모델 `User`).

그러나 일부 특정 데이터 모델, 클래스 또는 타입을 사용하도록 제한되지 않습니다.

모델에 `id`와 `email`이 있고 `username`이 없길 원하십니까? 맞습니다. 이들은 동일한 도구를 사용할 수 있습니다.

`str`만 갖고 싶습니까? 아니면 그냥 `dict`를 갖고 싶습니까? 아니면 데이터베이스 클래스 모델 인스턴스를 직접 갖고 싶습니까? 그들은 모두 같은 방식으로 작동합니다.

실제로 애플리케이션에 로그인하는 사용자가 없지만 액세스 토큰만 있는 로봇, 봇 또는 기타 시스템이 있습니까? 다시 말하지만 모두 동일하게 작동합니다.

        "full_name": "Alice Wonderson",
        "email": "******@****.***",
        "hashed_password": mod.get_password_hash("secretalice"),
        "disabled": True,
    }
    with patch.dict(f"{mod.__name__}.fake_users_db", {"alice": alice_user_data}):
        access_token = get_access_token(
            username="alice", password="secretalice", client=client
        )
        response = client.get(

Хотите, чтобы в модели были `id` и `email`, но не было `username`? Пожалуйста. Можно использовать те же инструменты.

Хотите просто `str`? Или просто `dict`? Или напрямую экземпляр класса модели базы данных? Всё работает одинаково.

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}

#### Über `**user_dict` { #about-user-dict }

`UserInDB(**user_dict)` bedeutet:

*Übergib die Schlüssel und Werte des `user_dict` direkt als Schlüssel-Wert-Argumente, äquivalent zu:*

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}

#### About `**user_dict` { #about-user-dict }

`UserInDB(**user_dict)` means:

*Pass the keys and values of the `user_dict` directly as key-value arguments, equivalent to:*

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],