"Field nonFinalField: Nullability breaking change.",
                "Method com.example.Source.foo(java.lang.String[]): Parameter 0 from null accepting to non-null accepting breaking change.",
                "Constructor com.example.Source(java.lang.String[]): Parameter 0 from null accepting to non-null accepting breaking change."
            )
            assertHasNoWarning()
            assertHasNoInformation()

# Header Parameter Models { #header-parameter-models }

If you have a group of related **header parameters**, you can create a **Pydantic model** to declare them.

This would allow you to **re-use the model** in **multiple places** and also to declare validations and metadata for all the parameters at once. 😎

/// note

This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

Para devolver un response con HTML directamente desde **FastAPI**, usa `HTMLResponse`.

* Importa `HTMLResponse`.
* Pasa `HTMLResponse` como parámetro `response_class` de tu *path operation decorator*.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py310.py hl[2,7] *}

/// info | Información

El parámetro `response_class` también se utilizará para definir el "media type" del response.

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* etc.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}

/// note

///

## Dataclasses en `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

También puedes usar `dataclasses` en el parámetro `response_model`:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

El dataclass será automáticamente convertido a un dataclass de Pydantic.

///

## Dataclasses em `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

Você também pode usar `dataclasses` no parâmetro `response_model`:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

A dataclass será automaticamente convertida para uma dataclass Pydantic.

import static java.lang.annotation.ElementType.CONSTRUCTOR;
import static java.lang.annotation.ElementType.FIELD;
import static java.lang.annotation.ElementType.METHOD;
import static java.lang.annotation.ElementType.PARAMETER;
import static java.lang.annotation.RetentionPolicy.RUNTIME;

import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.Target;

import jakarta.validation.Constraint;

Betrachten wir die deklarierten Parameter:

* Obwohl diese Funktion selbst eine Abhängigkeit ist („Dependable“, etwas hängt von ihr ab), deklariert sie auch eine andere Abhängigkeit („Dependant“, sie hängt von etwas anderem ab).
    * Sie hängt von `query_extractor` ab und weist den von diesem zurückgegebenen Wert dem Parameter `q` zu.
* Sie deklariert außerdem ein optionales `last_query`-Cookie, ein `str`.

        this.extraParams = extraParams;
        return this;
    }

    /**
     * Adds a single extra parameter for provider-specific settings.
     *
     * @param key the parameter key
     * @param value the parameter value
     * @return this request for method chaining
     */
    public LlmChatRequest putExtraParam(final String key, final String value) {

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py310.py hl[3] *}

## Andere Parameter der Swagger-Oberfläche { #other-swagger-ui-parameters }

Um alle anderen möglichen Konfigurationen zu sehen, die Sie verwenden können, lesen Sie die offizielle [Dokumentation für die Parameter der Swagger-Oberfläche](https://swagger.io/docs/open-source-tools/swagger-ui/usage/configuration/).