# Lernen { #learn }

Hier sind die einführenden Abschnitte und Tutorials, um **FastAPI** zu lernen.

# Editor-Unterstützung { #editor-support }

Die offizielle [FastAPI-Erweiterung](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=FastAPILabs.fastapi-vscode) verbessert Ihren FastAPI-Entwicklungsworkflow mit Pfadoperation-Erkennung und -Navigation sowie FastAPI-Cloud-Deployment und Live-Logstreaming.

Weitere Details zur Erweiterung finden Sie im README im [GitHub-Repository](https://github.com/fastapi/fastapi-vscode).

## Andere Parameter der Swagger-Oberfläche { #other-swagger-ui-parameters }

Um alle anderen möglichen Konfigurationen zu sehen, die Sie verwenden können, lesen Sie die offizielle [Dokumentation für die Parameter der Swagger-Oberfläche](https://swagger.io/docs/open-source-tools/swagger-ui/usage/configuration/).

## Nur-JavaScript-Einstellungen { #javascript-only-settings }

Daher wird die Zeile:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

nicht ausgeführt.

/// info | Info

Für weitere Informationen besuchen Sie bitte [die offizielle Python-Dokumentation](https://docs.python.org/3/library/__main__.html).

///

## Ihren Code mit Ihrem Debugger ausführen { #run-your-code-with-your-debugger }

Wenn Sie die Standard-Abhängigkeiten, aber ohne das `fastapi-cloud-cli` installieren möchten, können Sie mit `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"` installieren.

///

/// tip | Tipp

### Es in der Dokumentationsoberfläche testen { #check-the-docs-ui }

Jetzt folgt der spaßige Teil. ✨

```

Die zweite Version ist ein „absoluter Import“:

```Python
from app.routers import items, users
```

Um mehr über Python-Packages und -Module zu erfahren, lesen Sie [die offizielle Python-Dokumentation über Module](https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html).

///

### Namenskollisionen vermeiden { #avoid-name-collisions }

## Offizieller Leitfaden { #official-guide }

Pydantic hat einen offiziellen [Migrationsleitfaden](https://docs.pydantic.dev/latest/migration/) von v1 zu v2.

Et il existe un [Docker Hub](https://hub.docker.com/) public avec des **images de conteneur officielles** pré-construites pour de nombreux outils, environnements, bases de données et applications.

Par exemple, il existe une [image Python officielle](https://hub.docker.com/_/python).

Et il existe beaucoup d'autres images pour différentes choses comme des bases de données, par exemple :

Und es gibt einen öffentlichen [Docker <abbr title="Umschlagplatz">Hub</abbr>](https://hub.docker.com/) mit vorgefertigten **offiziellen Containerimages** für viele Tools, Umgebungen, Datenbanken und Anwendungen.

Beispielsweise gibt es ein offizielles [Python-Image](https://hub.docker.com/_/python).

Und es gibt viele andere Images für verschiedene Dinge wie Datenbanken, zum Beispiel für: