Se você usar qualquer outra ferramenta para gerenciar suas instalações, como Poetry, Pipenv ou outras, todas elas têm uma maneira que você pode usar para definir as versões específicas dos seus pacotes.

## Versões disponíveis

Buna "asenkron" denir, çünkü bilgisayar/program yavaş görevle "senkronize" olmak zorunda değildir, görevin tam olarak biteceği anı bekler, hiçbir şey yapmadan, görev sonucunu alabilmek ve çalışmaya devam edebilmek için .

# Responses Adicionales en OpenAPI

/// warning | Advertencia

Este es un tema bastante avanzado.

Si estás comenzando con **FastAPI**, puede que no lo necesites.

///

Puedes declarar responses adicionales, con códigos de estado adicionales, media types, descripciones, etc.

Esos responses adicionales se incluirán en el esquema de OpenAPI, por lo que también aparecerán en la documentación de la API.

/// note | Nota

Se você já sabe o que são códigos de status HTTP, pule para a próxima seção.

///

Em HTTP, você envia um código de status numérico de 3 dígitos como parte da resposta.

Esses códigos de status têm um nome associado para reconhecê-los, mas o importante é o número.

Resumidamente:


* `100` e acima são para "Informações". Você raramente os usa diretamente. As respostas com esses códigos de status não podem ter um corpo.

<img src="/img/tutorial/security/image10.png">

/// note | Nota

Perceba que o cabeçalho `Authorization`, com o valor que começa com `Bearer `.

///

## Uso avançado com `scopes`

O OAuth2 tem a noção de "scopes" (escopos).

Você pode usá-los para adicionar um conjunto específico de permissões a um token JWT.

Apenas use qualquer tipo de modelo, qualquer tipo de classe, qualquer tipo...

covering security practices for the entirety of the TensorFlow ecosystem.

## TensorFlow models are programs

TensorFlow
[**models**](https://developers.google.com/machine-learning/glossary/#model) (to
use a term commonly used by machine learning practitioners) are expressed as
programs that TensorFlow executes. TensorFlow programs are encoded as
computation
[**graphs**](https://developers.google.com/machine-learning/glossary/#graph).

            result.setMaxSize(DfTypeUtil.toInteger(source.get("maxSize")));
            result.setQuery(DfTypeUtil.toString(source.get("query")));
            result.setTerm(DfTypeUtil.toString(source.get("term")));
            result.setUpdatedBy(DfTypeUtil.toString(source.get("updatedBy")));
            result.setUpdatedTime(DfTypeUtil.toLong(source.get("updatedTime")));

            result.setCreatedTime(DfTypeUtil.toLong(source.get("createdTime")));
            result.setSortOrder(DfTypeUtil.toInteger(source.get("sortOrder")));
            result.setTerm(DfTypeUtil.toString(source.get("term")));
            result.setUpdatedBy(DfTypeUtil.toString(source.get("updatedBy")));
            result.setUpdatedTime(DfTypeUtil.toLong(source.get("updatedTime")));

            result.setCreatedTime(DfTypeUtil.toLong(source.get("createdTime")));
            result.setQueries(toStringArray(source.get("queries")));
            result.setTerm(DfTypeUtil.toString(source.get("term")));
            result.setUpdatedBy(DfTypeUtil.toString(source.get("updatedBy")));
            result.setUpdatedTime(DfTypeUtil.toLong(source.get("updatedTime")));