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Al construir APIs, normalmente usas estos métodos HTTP específicos para realizar una acción específica.

Normalmente usas:

* `POST`: para crear datos.
* `GET`: para leer datos.
* `PUT`: para actualizar datos.
* `DELETE`: para eliminar datos.

Así que, en OpenAPI, cada uno de los métodos HTTP se llama una "operation".

			res = make([]map[string]string, parts)
		}
		b = b[n:]
		for part := 0; part < int(parts); part++ {
			if len(b) < length {
				break
			}
			// Read part checksum
			cs := base64.StdEncoding.EncodeToString(b[:length])
			b = b[length:]
			if res[part] == nil {
				res[part] = make(map[string]string, 1)
			}
			res[part][typ.String()] = cs
		}
	}
	return res
}

ciphertext  := sealed_chunk_0   ||       sealed_chunk_1   ||       sealed_chunk_2   ||       ...
```

In case of a S3 multi-part operation each part is en/decrypted with the scheme shown in Figure 1. However, for each part a unique secret key is derived from the OEK and the part number using a PRF. So in case of multi-part not the OEK but the output of `PRF(OEK, part_id)` is used as secret key.

#### Cryptographic Primitives

Isso é útil se você não souber os nomes de campo / atributo válidos (que seriam necessários para um modelo Pydantic) antecipadamente.

Neste caso, você pode usar `dict`:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## Recapitulação { #recap }

Use vários modelos Pydantic e herde livremente para cada caso.

También puedes crear una variable de entorno solo para una **invocación específica de un programa**, que está disponible solo para ese programa, y solo durante su duración.

Para hacer eso, créala justo antes del programa en sí, en la misma línea:

<div class="termy">

```console

# Codificador Compatível com JSON { #json-compatible-encoder }

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Mas você ainda quer ser capaz de filtrar e converter o dado que você retornará com um `response_model`.

Para estes casos, você pode utilizar um parâmetro `Response`.

## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` em sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies e headers).

E então você pode definir o `status_code` neste objeto de retorno *temporal*.

<component name="DependencyValidationManager">
  <scope name="x-pack" pattern="file[*.x-pack]:*/||file[*.x-pack*]:*//*" />

Y luego puedes establecer headers en ese objeto de response *temporal*.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}

Y luego puedes devolver cualquier objeto que necesites, como harías normalmente (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).

Y si declaraste un `response_model`, aún se usará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.

            "input": "plumbus"
        }
    ]
}
```

## Resumo { #summary }

Você pode utilizar **modelos Pydantic** para declarar **parâmetros de consulta** no **FastAPI**. 😎

/// tip | Dica

Alerta de spoiler: você também pode utilizar modelos Pydantic para declarar cookies e cabeçalhos, mas você irá ler sobre isso mais a frente no tutorial. 🤫