client ->> dep_req: Iniciar requisição
    Note over dep_req: Executar código até o yield
    dep_req ->> dep_func: Passar dependência
    Note over dep_func: Executar código até o yield
    dep_func ->> operation: Executar operação de rota com dependência
    operation ->> dep_func: Retornar da operação de rota
    Note over dep_func: Executar código após o yield
    Note over dep_func: ✅ Dependência fechada

 *
 * All event methods must execute fast, without external locking, cannot throw exceptions, attempt
 * to mutate the event parameters, or be re-entrant back into the client. Any IO - writing to files
 * or network should be done asynchronously.
 */
abstract class EventListener {
  /**
   * Invoked as soon as a call is enqueued or executed by a client. In case of thread or stream

* Toma cada **request** que llega a tu aplicación.
* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego pasa la **request** para que sea procesada por el resto de la aplicación (por alguna *path operation*).
* Después toma la **response** generada por la aplicación (por alguna *path operation*).
* Puede hacer algo a esa **response** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego devuelve la **response**.

Imagine que você desenvolve uma forma de executar um agente de IA local.

Ele fornece uma API em

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

Há também um frontend em

```
http://localhost:8000
```

/// tip | Dica

Observe que ambos têm o mesmo host.

///

Usando o frontend, você pode fazer o agente de IA executar ações em seu nome.

        .build()
  }

  private fun newVirtualThreadPerTaskExecutor(): ExecutorService =
    Executors::class.java.getMethod("newVirtualThreadPerTaskExecutor").invoke(null) as ExecutorService

  @Test
  fun testRequest() {
    server.enqueue(MockResponse())

    val request = Request(server.url("/"))

    client.newCall(request).execute().use {
      assertThat(it.code).isEqualTo(200)
    }
  }

  @Test

    private long expiry = 30 * 24 * 60 * 60 * 1000L;

    /**
     * Executes the thumbnail purging job.
     * Removes thumbnail files that have exceeded the configured expiration time.
     *
     * @return a string containing the execution result with the number of deleted files or error message
     */
    public String execute() {
        try {

* "Add configuration...".
* Selecionar "Python"
* Executar o depurador com a opção "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc.

Veja como pode parecer:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Se você usar o Pycharm, você pode:

* Abrir o menu "Executar".
* Selecionar a opção "Depurar...".

Quando você instala o FastAPI (por exemplo, com `pip install "fastapi[standard]"`), ele vem com um programa de linha de comando que você pode executar no terminal.

Para executar sua aplicação FastAPI durante o desenvolvimento, você pode usar o comando `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev

  ASSERT_TRUE(TF_GetCode(status.get()) == TF_OK) << TF_Message(status.get());
  bool arrived = false;
  bool executed = false;
  const char* name = "/job:localhost/replica:0/task:0/device:CUSTOM:0";
  RegisterLoggingDevice(context, name, /*strict_scope_placement=*/true,
                        &arrived, &executed, status.get());
  ASSERT_TRUE(TF_GetCode(status.get()) == TF_OK) << TF_Message(status.get());

Lorsque vous installez FastAPI (par exemple avec `pip install "fastapi[standard]"`), il est fourni avec un programme en ligne de commande que vous pouvez exécuter dans le terminal.

Pour exécuter votre application FastAPI en développement, vous pouvez utiliser la commande `fastapi dev` :

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev