github.com/dgryski/go-rendezvous v0.0.0-20200823014737-9f7001d12a5f/go.mod h1:cuUVRXasLTGF7a8hSLbxyZXjz+1KgoB3wDUb6vlszIc=
github.com/docker/go-units v0.5.0 h1:69rxXcBk27SvSaaxTtLh/8llcHD8vYHT7WSdRZ/jvr4=
github.com/docker/go-units v0.5.0/go.mod h1:fgPhTUdO+D/Jk86RDLlptpiXQzgHJF7gydDDbaIK4Dk=
github.com/dustin/go-humanize v1.0.0/go.mod h1:HtrtbFcZ19U5GC7JDqmcUSB87Iq5E25KnS6fMYU6eOk=

Y como la mayor parte del tiempo de ejecución se dedica al trabajo real (en lugar de esperar), y el trabajo en una computadora lo realiza una <abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr>, llaman a estos problemas "CPU bound".

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Ejemplos comunes de operaciones limitadas por la CPU son cosas que requieren procesamiento matemático complejo.

Por ejemplo:

import org.codelibs.fess.opensearch.config.exentity.CrawlingConfig.Param.Config;
import org.codelibs.fess.opensearch.config.exentity.WebConfig;
import org.codelibs.fess.unit.UnitFessTestCase;
import org.codelibs.fess.util.ComponentUtil;
import org.codelibs.fess.util.MemoryUtil;
import org.codelibs.nekohtml.parsers.DOMParser;
import org.lastaflute.di.core.exception.ComponentNotFoundException;

Und da die meiste Ausführungszeit durch tatsächliche Arbeit (anstatt durch Warten) in Anspruch genommen wird und die Arbeit in einem Computer von einer <abbr title="Central Processing Unit – Zentrale Recheneinheit">CPU</abbr> erledigt wird, werden diese Probleme als „CPU-lastig“ („CPU bound“) bezeichnet.

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- github.com/imdario/mergo: [v0.3.6](https://github.com/imdario/mergo/tree/v0.3.6)
- github.com/jmespath/go-jmespath: [v0.4.0](https://github.com/jmespath/go-jmespath/tree/v0.4.0)
- github.com/jstemmer/go-junit-report: [af01ea7](https://github.com/jstemmer/go-junit-report/tree/af01ea7)
- github.com/jtolds/gls: [v4.20.0+incompatible](https://github.com/jtolds/gls/tree/v4.20.0)

  int64_t list_size;

  // Type of elements of the list if is_list != 0.
  // Type of the single value stored in the attribute if is_list == 0.
  TF_AttrType type;

  // Total size the attribute value.
  // The units of total_size depend on is_list and type.
  // (1) If type == TF_ATTR_STRING and is_list == 0
  //     then total_size is the byte size of the string
  //     valued attribute.

無論輪流執行與否（並行），你都需要相同的工時完成任務，同時需要執行相同工作量。

但是，在這種情境下，如果你可以邀請8位前收銀員/廚師（現在是清潔工）來幫忙，每個人（加上你）負責房子的某個區域，這樣你就可以 **平行** 地更快完成工作。

在這個場景中，每個清潔工（包括你）都是一個處理器，完成工作的一部分。

由於大多數的執行時間都花在實際的工作上（而不是等待），而電腦中的工作由 <abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr> 完成，因此這些問題被稱為「CPU 密集型」。

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常見的 CPU 密集型操作範例包括那些需要進行複雜數學計算的任務。

例如：

* **音訊**或**圖像處理**；
* **電腦視覺**：一張圖片由數百萬個像素組成，每個像素有 3 個值/顏色，處理這些像素通常需要同時進行大量計算；

- E2e framework: added `--report-complete-ginkgo` and `--report-complete-junit` parameters. They work like `ginkgo --json-report <report dir>/ginkgo/report.json --junit-report <report dir>/ginkgo/report.xml`. ([#115678](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/115678), [@pohly](https://github.com/pohly)) [SIG Testing]

(ce.cssNumber[t]||"px"!==l&&+u)&&Y.exec(ce.css(e,t));if(c&&c[3]!==l){u/=2,l=l||c[3],c=+u||1;while(a--)ce.style(e,t,c+l),(1-o)*(1-(o=s()/u||.5))<=0&&(a=0),c/=o;c*=2,ce.style(e,t,c+l),n=n||[]}return n&&(c=+c||+u||0,i=n[1]?c+(n[1]+1)*n[2]:+n[2],r&&(r.unit=l,r.start=c,r.end=i)),i}var ne={};function re(e,t){for(var n,r,i,o,a,s,u,l=[],c=0,f=e.length;c<f;c++)(r=e[c]).style&&(n=r.style.display,t?("none"===n&&(l[c]=_.get(r,"display")||null,l[c]||(r.style.display="")),""===r.style.display&&ee(r)&&(l[c]=(u=a=o=void...

import org.codelibs.core.exception.IORuntimeException;
import org.codelibs.core.net.URLUtil;
import org.codelibs.core.nio.ChannelUtil;

/**
 * Utility for copying.
 * <p>
 * The combinations of input and output types and the unit of elements copied are as follows:
 * </p>
 * <table border="1">
 * <caption>Elements for copying instances</caption>
 * <tr>
 * <th rowspan="2">Input type</th>
 * <th colspan="4">Output type</th>
 * </tr>
 * <tr>