Por ejemplo, digamos que estás utilizando la versión `0.112.0` en tu aplicación.

Si usas un archivo `requirements.txt` podrías especificar la versión con:

```txt
fastapi[standard]==0.112.0
```

eso significaría que usarías exactamente la versión `0.112.0`.

O también podrías fijarla con:

```txt

Rappelez-vous que lorsque vous importez `Query`, `Path` et d'autres depuis `fastapi`, ce sont en réalité des fonctions qui renvoient des classes spéciales.

///

/// tip | Astuce

Remarquez comment chaque attribut de modèle avec un type, une valeur par défaut et `Field` a la même structure qu'un paramètre de fonction de chemin d'accès, avec `Field` au lieu de `Path`, `Query` et `Body`.

///

		s2c, idxCb = newS2CompressReader(actualReader, actualSize, wantEncryption)
		defer s2c.Close()

		reader = etag.Wrap(s2c, actualReader)
		size = -1   // Since compressed size is un-predictable.
		md5hex = "" // Do not try to verify the content.
		sha256hex = ""
	}

	var forceMD5 []byte

Selon votre cas d'utilisation, vous pourriez préférer une autre bibliothèque, mais si vous me le demandiez, je vous suggérerais probablement d'essayer **Strawberry**.

Voici un petit aperçu de la manière dont vous pouvez intégrer Strawberry avec FastAPI :

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}

N'utilisez base64 que si vous devez absolument inclure des données binaires dans du JSON et que vous ne pouvez pas utiliser des fichiers pour cela.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

///

## Bir `Response` Döndürme { #return-a-response }

Aslında herhangi bir `Response` veya onun herhangi bir alt sınıfını döndürebilirsiniz.

/// info | Bilgi

`JSONResponse` zaten `Response`'un bir alt sınıfıdır.

///

Bir `Response` döndürdüğünüzde, **FastAPI** bunu olduğu gibi doğrudan iletir.

Pydantic model'leriyle herhangi bir veri dönüşümü yapmaz, içeriği başka bir tipe çevirmez vb.

Bunu yönetmek için önce `username` ve `password` değerlerini UTF-8 ile encode ederek `bytes`’a dönüştürürüz.

Sonra `secrets.compare_digest()` kullanarak `credentials.username`’in `"stanleyjobson"` ve `credentials.password`’ün `"swordfish"` olduğundan emin olabiliriz.

{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[1,12:24] *}

Bu, kabaca şuna benzer olurdu:

```Python

## v2 İçinde Pydantic v1 { #pydantic-v1-in-v2 }

Pydantic v2, `pydantic.v1` adlı bir alt modül olarak Pydantic v1'in tamamını içerir. Ancak bu yapı, Python 3.13'ün üzerindeki sürümlerde artık desteklenmemektedir.

Bu da şu anlama gelir: Pydantic v2'nin en güncel sürümünü kurup, bu alt modülden eski Pydantic v1 bileşenlerini import ederek, sanki eski Pydantic v1 kuruluymuş gibi kullanabilirsiniz.

Her boyutta ve şekilde alt dependency'ler ve alt dependency "ağaçları" (trees) oluşturabilirsiniz; bunların herhangi biri veya hepsi `yield` kullanabilir.

**FastAPI**, `yield` kullanan her dependency'deki "exit code"'un doğru sırayla çalıştırılmasını sağlar.

Örneğin, `dependency_c`, `dependency_b`'ye; `dependency_b` de `dependency_a`'ya bağlı olabilir:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}

labels.chat_new_chat=Nueva conversación
labels.chat_input_placeholder=Haz una pregunta...
labels.chat_thinking=Pensando...
labels.chat_error=Se produjo un error. Por favor, inténtelo de nuevo.
labels.chat_error_rate_limit=Actualmente hay mucha demanda. Por favor, espere un momento e inténtelo de nuevo.
labels.chat_error_auth=La autenticación del servicio de IA ha fallado. Por favor, contacte al administrador.