Você provavelmente não precisará utilizar esses headers diretamente no seu código.

Mas caso você precise, para um cenário mais complexo, você pode adicionar headers customizados:

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py hl[14] *}

## Instalando manipuladores de exceções customizados

    /** Error code offset in SMB header */
    int ERROR_CODE_OFFSET = 5;
    /** Flags offset in SMB header */
    int FLAGS_OFFSET = 9;
    /** Signature offset in SMB header */
    int SIGNATURE_OFFSET = 14;
    /** TID offset in SMB header */
    int TID_OFFSET = 24;
    /** SMB header length */
    int HEADER_LENGTH = 32;

    /** Milliseconds between 1970 and 1601 */

## Parâmetros de arquivo com `UploadFile`

Defina um parâmetro de arquivo com o tipo `UploadFile`

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}

Utilizando `UploadFile` tem várias vantagens sobre `bytes`:

* Você não precisa utilizar `File()` como o valor padrão do parâmetro.
* A classe utiliza um arquivo em "spool":

## Datei-Parameter mit `UploadFile`

Definieren Sie einen Datei-Parameter mit dem Typ `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}

`UploadFile` zu verwenden, hat mehrere Vorzüge gegenüber `bytes`:

* Sie müssen `File()` nicht als Parameter-Defaultwert verwenden.

    List<Integer> list2 = newArrayList(4);

    List<List<Integer>> input = newArrayList(list1, list2);

    Iterable<Integer> result = Iterables.concat(input);
    assertEquals(asList(1, 4), newArrayList(result));

    // Now change the inputs and see result dynamically change as well

    list1.add(2);
    List<Integer> list3 = newArrayList(3);
    input.add(1, list3);

    val call = client.newCall(Request.Builder().url(server.url("/")).build())
    assertFailsWith<IOException> {
      call.execute()
    }

    // Observed Events are variable
    // JDK 14
    // CallStart, ProxySelectStart, ProxySelectEnd, DnsStart, DnsEnd, ConnectStart, SecureConnectStart,
    // SecureConnectEnd, ConnectEnd, ConnectionAcquired, RequestHeadersStart, RequestHeadersEnd,

	_ = x[ErrInvalidAccessKeyID-8]
	_ = x[ErrAccessKeyDisabled-9]
	_ = x[ErrInvalidArgument-10]
	_ = x[ErrInvalidBucketName-11]
	_ = x[ErrInvalidDigest-12]
	_ = x[ErrInvalidRange-13]
	_ = x[ErrInvalidRangePartNumber-14]
	_ = x[ErrInvalidCopyPartRange-15]
	_ = x[ErrInvalidCopyPartRangeSource-16]
	_ = x[ErrInvalidMaxKeys-17]
	_ = x[ErrInvalidEncodingMethod-18]
	_ = x[ErrInvalidMaxUploads-19]
	_ = x[ErrInvalidMaxParts-20]

///

You can add a `title`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}

And a `description`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}

## Alias parameters { #alias-parameters }

Imagine that you want the parameter to be `item-query`.

Like in:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```

Você teria **um único objeto `engine`** para todo o seu código se conectar ao mesmo banco de dados.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[14:18] hl[14:15,17:18] *}

Usar `check_same_thread=False` permite que o FastAPI use o mesmo banco de dados SQLite em diferentes threads. Isso é necessário, pois **uma única requisição** pode usar **mais de uma thread** (por exemplo, em dependências).

                        ),
                        TestCoverage(13, TestType.NO_DAEMON, Os.WINDOWS, JvmCategory.MAX_LTS_VERSION),
                        TestCoverage(
                            14,
                            TestType.PLATFORM,
                            Os.MACOS,
                            JvmCategory.MIN_VERSION,
                            expectedBucketNumber = 5,