throw new NoSuchElementException();
      }
      return ((SortedMap<C, V>) backingRowMap).lastKey();
    }

    transient @Nullable SortedMap<C, V> wholeRow;

    // If the row was previously empty, we check if there's a new row here every time we're queried.
    void updateWholeRowField() {
      if (wholeRow == null || (wholeRow.isEmpty() && backingMap.containsKey(rowKey))) {

            throws SmbException {
        if (host.indexOf('.') < 0 && host.toUpperCase(Locale.ROOT).equals(host)) {
            // this is not too good, probably should better pass the address and check that it is a netbios one.
            // While we could look up the domain controller/KDC we cannot really make the java kerberos implementation
            // use a KDC of our choice.

その関数の中ですべての入力補完や型チェックを行う際に役に立ちます。

/// tip | 豆知識

リクエストボディはPydanticモデルでも宣言できることを覚えているかもしれません。

ここでは `Depends` を使っているおかげで、 **FastAPI** が混乱することはありません。

///

/// check | 確認

依存関係システムがこのように設計されているおかげで、 `User` モデルを返却する別の依存関係（別の「dependables」）を持つことができます。

同じデータ型を返却する依存関係は一つだけしか持てない、という制約が入ることはないのです。

///

## 別のモデル { #other-models }

   * possible with an unsafe cast which requires {@code keys} to actually be of type {@code K}.
   *
   * @since 11.0
   */
  /*
   * <? extends Object> is mostly the same as <?> to plain Java. But to nullness checkers, they
   * differ: <? extends Object> means "non-null types," while <?> means "all types."
   */
  @Override
  public ImmutableMap<K, V> getAllPresent(Iterable<? extends Object> keys) {

     * in O(n) time stepping through the two collections.
     */
    Iterator<E> thisIterator = iterator();

    Iterator<?> thatIterator = targets.iterator();
    // known nonempty since we checked targets.size() > 1

    if (!thisIterator.hasNext()) {
      return false;
    }

    Object target = thatIterator.next();
    E current = thisIterator.next();
    try {
      while (true) {

      apply {
        val identityBody =
          body
            ?: throw IllegalStateException("cannot gzip a request that has no body")

        val contentEncoding = headers["Content-Encoding"]
        check(contentEncoding == null) {
          "Content-Encoding already set: $contentEncoding"
        }

        headers.add("Content-Encoding", "gzip")
        body = GzipRequestBody(identityBody)
      }

common_parameters(["common_parameters"])
read_items["/items/"]
read_users["/users/"]

common_parameters --> read_items
common_parameters --> read_users
```

如此一來，你只需撰寫一次共用程式碼，**FastAPI** 會替你的各個「路徑操作」呼叫它。

/// check | 檢查

注意，你不必建立特殊的類別並把它傳到 **FastAPI** 去「註冊」或做類似的事。

只要把它傳給 `Depends`，**FastAPI** 就知道該怎麼處理其餘的部分。

///

## 共用 `Annotated` 依賴 { #share-annotated-dependencies }

在上面的範例中，可以看到有一點點的「重複程式碼」。

///

现在，即可使用表单字段 `username`，从（伪）数据库中获取用户数据。

如果不存在指定用户，则返回错误消息，提示**用户名或密码错误**。

本例使用 `HTTPException` 异常显示此错误：

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}

### 校验密码 { #check-the-password }

至此，我们已经从数据库中获取了用户数据，但尚未校验密码。

接下来，首先将数据放入 Pydantic 的 `UserInDB` 模型。

注意：永远不要保存明文密码，本例暂时先使用（伪）哈希密码系统。

如果密码不匹配，则返回与上面相同的错误。

#### 密码哈希 { #password-hashing }

                }
                throw new ChildUrlsException(requestDataSet, this.getClass().getName() + "#getResponseData");
            }
            // check file size
            responseData.setContentLength(blob.getSize());
            checkMaxContentLength(responseData);

            responseData.setHttpStatusCode(Constants.OK_STATUS_CODE);

        assertEquals(75L, merged.getDocFreq()); // Sum of frequencies
        assertEquals(1.5f, merged.getUserBoost(), 0.001f); // Takes item2's boost

        // Check merged arrays contain both items' values
        assertTrue(merged.getTags().length >= 2);
        assertTrue(merged.getRoles().length >= 2);
        assertTrue(merged.getLanguages().length >= 2);