Esta é uma função Python.

Ela será chamada pelo **FastAPI** sempre que receber uma requisição para a URL "`/ `" usando uma operação `GET`.

Neste caso, é uma função `assíncrona`.

---

Você também pode defini-la como uma função normal em vez de `async def`:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}

/// note | Nota

/// tip | Dica

Essa parte do Nome do Domínio se dá muito antes do HTTPS, mas como tudo depende do domínio e endereço IP público, vale a pena mencioná-la aqui.

///

### DNS

Agora vamos focar em todas as partes que realmente fazem parte do HTTPS.

+ºNm®ÜPK¢i}`ZãSlïv¾{}]òM¢@v}¼nÐ}Hiyò úÀ YNÜÉÑÐ <Þ¥V ons£zxA4¢x¯DŽ1ÅÒü ØÑüÁ./De|·` w·„Ó&Úøc²\{{^¸ ¯¦v^¯Ž#¾GÜ°~—_TÜŸ~KLãl²x{Žb©tùZyh {n¢X`e¨åá4V S, Ä*^ì» qay‘ øÔ¿Uc²xrA¢riîrkQ{òo¾ kukkòDK ^i¸HqòˆG¢YPqtìKjñTOª i~ uqrrIÊ Tª÷go +œ^Ø+FyppkRñZq cj ? WiPPIpÕˆ}ÖO¾BGÕî õÿ¯ˆol La‚¬}G\ZI¸tõ\u|ñÊíaxt:atD²CPù@A V]¥r² Ñ»>Lq]ò¦tuy^C^ï[ª}yåP°iÕ¢\GDyqñFenc$†ãúþ3{r8ôsE]c@锾GZì„LGo[ït¾ÖG@~ûAiDq]p¼~ïgAg\I Hq}vrglWÜmh¾@eÌô=U_òc aR KwÜP° ÖWKC\ï²#ñl[Xmª² qÎ EnV»¦lol†|»V}P{~uwjƦyzì:ÊbopUß|Quj¦¦ìõÊvyC:7eV3« ùÛüæˆ vãÏÅve„ spqnAtorc² 3rˆ½...

`dependencias` do decorador (como explicado em [Dependências em decoradores de operações de rota](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}), você também pode utilizar `Security` com escopos lá....

Na realidade, o FastAPI utiliza esses dois decoradores internamente.

///

## Uma dependência de banco de dados com `yield`

Por exemplo, você poderia utilizar isso para criar uma sessão do banco de dados, e fechá-la após terminar sua operação.

Apenas o código anterior a declaração com `yield` e o código contendo essa declaração são executados antes de criar uma resposta.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2:4] *}

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Você pode criar uma env var MY_NAME usando
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// E utilizá-la em outros programas, como
$ echo "Hello $MY_NAME"

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console
// Criando env var MY_NAME

  EXPECT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(s_)) << TF_Message(s_);
  for (int i = 0; i < 2; ++i) {
    int le = list_lens[i];
    int la = values[i]->length;
    const void* e = list_ptrs[i];
    const void* a = values[i]->data;
    EXPECT_EQ(le, la) << i;
    EXPECT_EQ(0, memcmp(e, a, std::min(le, la))) << i;
    TF_DeleteBuffer(values[i]);
  }
}

TEST_F(CApiAttributesTest, Tensor) {
  const char tensor[] = {5, 7};

pydantic==2.8.0
```

///

## Execute seu programa

Depois de ativar o ambiente virtual, você pode executar seu programa, e ele usará o Python dentro do seu ambiente virtual com os pacotes que você instalou lá.

<div class="termy">

```console
$ python main.py

Hello World
```

</div>

## Configure seu editor

09B1          ; disallowed                             # NA   <reserved-09B1>
09B2          ; valid                                  # 1.1  BENGALI LETTER LA
09B3..09B5    ; disallowed                             # NA   <reserved-09B3>..<reserved-09B5>
09B6..09B9    ; valid                                  # 1.1  BENGALI LETTER SHA..BENGALI LETTER HA

## Deploy da Imagem do Contêiner

Depois de ter uma imagem de contêiner (Docker), existem várias maneiras de implantá-la.

Por exemplo:

* Com **Docker Compose** em um único servidor
* Com um cluster **Kubernetes**
* Com um cluster Docker Swarm Mode
* Com outra ferramenta como o Nomad