Для цього використайте стандартну підказку типу Python [`typing.Union`](https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Union):

/// note | Примітка

Під час визначення [`Union`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions) спочатку вказуйте найконкретніший тип, а потім менш конкретний. У прикладі нижче більш конкретний `PlaneItem` стоїть перед `CarItem` у `Union[PlaneItem, CarItem]`.

///

* `datetime.timedelta`:
    * 파이썬의 `datetime.timedelta`.
    * 요청과 응답에서 전체 초(seconds)의 `float`로 표현됩니다.
    * Pydantic은 "ISO 8601 time diff encoding"으로 표현하는 것 또한 허용합니다. [더 많은 정보는 문서를 확인하세요](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * 요청과 응답에서 `set`와 동일하게 취급됩니다:
        * 요청 시, 리스트를 읽어 중복을 제거하고 `set`로 변환합니다.
        * 응답 시, `set`는 `list`로 변환됩니다.

* `datetime.timedelta`:
    * Pythonの`datetime.timedelta`です。
    * リクエストとレスポンスでは合計秒数の`float`で表現されます。
    * Pydanticでは「ISO 8601 time diff encoding」として表現することも可能です。[詳細はドキュメントを参照してください](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers)。
* `frozenset`:
    * リクエストとレスポンスでは`set`と同じように扱われます:
        * リクエストでは、リストが読み込まれ、重複を排除して`set`に変換されます。
        * レスポンスでは`set`が`list`に変換されます。

MinIO with Erasure Coding. For extended development and production, deploy MinIO with Erasure Coding enabled - specifically, with a *minimum* of 4 drives per MinIO server. See [MinIO Erasure Code Overview](https://min.io/docs/minio/linux/operations/concepts/erasure-coding.html#) for more complete documentation. ## Install from Source Use the following commands to compile and run a standalone MinIO server from source. Source installation is only intended for developers and advanced users. If you do not...

Этого можно добиться, используя [`AfterValidator` Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-after-validator) внутри `Annotated`.

/// tip | Совет

В Pydantic также есть [`BeforeValidator`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-before-validator) и другие. 🤓

///

### Runtime log sanitation

Logs can now be configured to use runtime protection from leaking sensitive data. [Details for this experimental feature is available in documentation](https://docs.k8s.io/concepts/cluster-administration/system-logs/#log-sanitization).

### Pod resource metrics

Para hacerlo, usa la anotación de tipos estándar de Python [`typing.Union`](https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Union):

/// note | Nota

Al definir una [`Union`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions), incluye el tipo más específico primero, seguido por el tipo menos específico. En el ejemplo a continuación, el más específico `PlaneItem` viene antes de `CarItem` en `Union[PlaneItem, CarItem]`.

///

## Conceptos de Despliegue { #deployment-concepts }

Hablemos nuevamente de algunos de los mismos [Conceptos de Despliegue](concepts.md) en términos de contenedores.

Los contenedores son principalmente una herramienta para simplificar el proceso de **construcción y despliegue** de una aplicación, pero no imponen un enfoque particular para manejar estos **conceptos de despliegue**, y hay varias estrategias posibles.

Окрім звичайних типів, таких як `str`, `int`, `float`, та ін. ви можете використовувати складніші типи, які наслідують `str`.

Щоб побачити всі доступні варіанти, ознайомтеся з [Оглядом типів у Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/). Деякі приклади будуть у наступному розділі.

Наприклад, у моделі `Image` є поле `url`, тому ми можемо оголосити його як `HttpUrl` від Pydantic замість `str`:

Um alle Optionen kennenzulernen, die Sie haben, schauen Sie sich [Pydantics Typübersicht](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/) an. Sie werden einige Beispiele im nächsten Kapitel kennenlernen.