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### Uniquement du Python moderne { #just-modern-python }

Tout est basé sur les déclarations de **types Python** standard (grâce à Pydantic). Aucune nouvelle syntaxe à apprendre. Juste du Python moderne standard.

Si vous avez besoin d'un rappel de 2 minutes sur l'utilisation des types en Python (même si vous n'utilisez pas FastAPI), consultez le court tutoriel : [Types Python](python-types.md).

# Introduction aux types Python { #python-types-intro }

Python prend en charge des « annotations de type » (aussi appelées « type hints ») facultatives.

Ces **« annotations de type »** sont une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <dfn title="par exemple : str, int, float, bool">type</dfn> d'une variable.

En déclarant les types de vos variables, les éditeurs et outils peuvent vous offrir un meilleur support.

* déclarer le paramètre de chemin `item_id` en utilisant `Path`
* les avoir dans un ordre différent
* ne pas utiliser `Annotated`

... Python a une petite syntaxe spéciale pour cela.

Passez `*`, comme premier paramètre de la fonction.

```

alors c'est un « callable ».

## Utiliser des classes comme dépendances { #classes-as-dependencies_1 }

Vous remarquerez que pour créer une instance d'une classe Python, vous utilisez la même syntaxe.

Par exemple :

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

# Concurrence et async / await { #concurrency-and-async-await }

Détails sur la syntaxe `async def` pour les *fonctions de chemin d'accès* et quelques rappels sur le code asynchrone, la concurrence et le parallélisme.

## Vous êtes pressés ? { #in-a-hurry }

<abbr title="too long; didn't read - trop long ; pas lu"><strong>TL;DR :</strong></abbr>

Si vous utilisez des bibliothèques tierces qui nécessitent d'être appelées avec `await`, telles que :

```Python

# Paramètres de chemin { #path-parameters }

Vous pouvez déclarer des « paramètres » ou « variables » de chemin avec la même syntaxe utilisée par les chaînes de format Python :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}

La valeur du paramètre de chemin `item_id` sera transmise à votre fonction dans l'argument `item_id`.

Et il génère des schémas OpenAPI.

C'est ainsi que cela fonctionne dans Flask, Starlette, Responder, etc.

Mais alors, nous avons à nouveau le problème d'avoir une micro-syntaxe, dans une docstring Python (un gros morceau de YAML).

* le chemin `/`
* en utilisant une <dfn title="une méthode HTTP GET"><code>get</code> opération</dfn>

/// info | `@decorator` Info

Cette syntaxe `@something` en Python est appelée un « décorateur ».

Vous la mettez au-dessus d’une fonction. Comme un joli chapeau décoratif (j’imagine que c’est de là que vient le terme 🤷🏻‍♂).

Cela s'applique également à `response_model_by_alias` qui fonctionne de manière similaire.

///

{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}

/// tip | Astuce

La syntaxe `{"name", "description"}` crée un `set` avec ces deux valeurs.

Elle est équivalente à `set(["name", "description"])`.

///

#### Utiliser des `list` au lieu de `set` { #using-lists-instead-of-sets }

En résumé, vous déclarez **une fois** les types de paramètres, le corps, etc. en tant que paramètres de fonction.

Vous faites cela avec les types Python standard modernes.

Vous n'avez pas à apprendre une nouvelle syntaxe, les méthodes ou les classes d'une bibliothèque spécifique, etc.

Juste du **Python** standard.

Par exemple, pour un `int` :

```Python
item_id: int
```

ou pour un modèle `Item` plus complexe :