S'il n'est pas fourni, c'est `None` par défaut ; ici, nous fournissons `"World"` comme valeur par défaut à utiliser.

///

Vous pouvez ensuite exécuter ce programme Python :

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Ici, nous ne définissons pas encore la variable d'environnement
$ python main.py

        new Service() {
          final NoOpService delegate = new NoOpService();

          @Override
          public final void addListener(Listener listener, Executor executor) {
            service1.startAsync();
            delegate.addListener(listener, executor);
          }

          // Delegates from here on down
          @Override
          public final Service startAsync() {

// `struct_size` is used for struct member compatibility check between core TF
// and plug-ins with the same C API minor version. More info here:
// https://github.com/tensorflow/community/blob/master/rfcs/20200612-stream-executor-c-api/C_API_versioning_strategy.md
#define TF_VALIDATE_STRUCT_SIZE(STRUCT_NAME, STRUCT_OBJ, SIZE_VALUE_NAME) \
  do {                                                                    \

        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(threadCount);
        AtomicInteger successCount = new AtomicInteger(0);
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(threadCount);

        for (int t = 0; t < threadCount; t++) {
            final int threadId = t;
            executor.submit(() -> {
                try {
                    for (int i = 0; i < operationsPerThread; i++) {

---

Por ejemplo, en Visual Studio Code, puedes:

* Ir al panel de "Debug".
* "Add configuration...".
* Seleccionar "Python".
* Ejecutar el depurador con la opción "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Luego, iniciará el servidor con tu código **FastAPI**, deteniéndose en tus puntos de interrupción, etc.

Así es como podría verse:

```requirements.txt
fastapi[standard]==0.113.0
pydantic==2.8.0
```

///

## Ejecuta Tu Programa { #run-your-program }

Después de activar el entorno virtual, puedes ejecutar tu programa, y usará el Python dentro de tu entorno virtual con los paquetes que instalaste allí.

<div class="termy">

```console
$ python main.py

Hello World
```

</div>

import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * An abstract {@code ScheduledExecutorService} that allows subclasses to {@linkplain
 * #wrapTask(Callable) wrap} tasks before they are submitted to the underlying executor.
 *
 * <p>Note that task wrapping may occur even if the task is never executed.
 *
 * @author Luke Sandberg
 */
@J2ktIncompatible
@GwtIncompatible

import okhttp3.internal.unmodifiable

/**
 * Policy on when async requests are executed.
 *
 * Each dispatcher uses an [ExecutorService] to run calls internally. If you supply your own
 * executor, it should be able to run [the configured maximum][maxRequests] number of calls
 * concurrently.
 */
class Dispatcher() {
  /**

# Ejecutar un Servidor Manualmente { #run-a-server-manually }

## Usa el Comando `fastapi run` { #use-the-fastapi-run-command }

En resumen, usa `fastapi run` para servir tu aplicación FastAPI:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting production server 🚀

niveau supérieur du module/fichier, mais cela signifierait aussi qu'il **chargerait le modèle** même si vous exécutez simplement un test automatisé simple ; ce test serait alors **lent** car il devrait attendre le chargement du modèle avant de pouvoir exécuter une partie indépendante du code.

C'est ce que nous allons résoudre : chargeons le modèle avant que les requêtes ne soient traitées, mais seulement juste avant que l'application ne commence à recevoir des requêtes, pas pendant le chargement...