## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Neyse ki Pydantic, environment variable'lardan gelen bu ayarları yönetmek için [Pydantic: Settings yönetimi](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/) ile çok iyi bir yardımcı araç sunar.

### `pydantic-settings`'i kurun { #install-pydantic-settings }

    * Pydantic також дозволяє представляти це як "ISO 8601 time diff encoding", [дивіться документацію для отримання додаткової інформації](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `set`:
        * У запитах список буде зчитано, дублікати буде видалено, і його буде перетворено на `set`.

    * Pydantic también permite representarlo como una "codificación de diferencia horaria ISO 8601", [consulta la documentación para más información](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * En requests y responses, tratado igual que un `set`:
        * En requests, se leerá una list, eliminando duplicados y convirtiéndola en un `set`.

    * Pydantic ermöglicht auch die Darstellung als „ISO 8601 Zeitdifferenz-Kodierung“, [siehe die Dokumentation für weitere Informationen](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * Wird in Requests und Responses wie ein `set` behandelt:
        * Bei Requests wird eine Liste gelesen, Duplikate entfernt und in ein `set` umgewandelt.

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

これは **Pydantic** によって引き続きサポートされています。Pydantic には [`dataclasses` の内部サポート](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel) があるためです。

そのため、上記のように明示的に Pydantic を使っていないコードでも、FastAPI は標準の dataclass を Pydantic 独自の dataclass に変換するために Pydantic を使用しています。

そして当然ながら、次の点も同様にサポートされます:

- データ検証

    * Pydantic permet aussi de le représenter sous la forme d'un « encodage de différence de temps ISO 8601 », [voir la documentation pour plus d'informations](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset` :
    * Dans les requêtes et les réponses, traité de la même manière qu'un `set` :
        * Dans les requêtes, une liste sera lue, les doublons éliminés, puis convertie en `set`.

- Migrated the `nodevolumelimits` scheduler plugin to use [contextual logging](https://k8s.io/docs/concepts/cluster-administration/system-logs/#contextual-logging). ([#116884](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/116884), [@mengjiao-liu](https://github.com/mengjiao-liu))

* 시작하기 전의 이전 단계

지금까지 문서의 모든 튜토리얼을 참고하면서, `fastapi` 명령어처럼 Uvicorn을 실행하는 **서버 프로그램**을 사용해 **단일 프로세스**로 실행해 왔을 가능성이 큽니다.

애플리케이션을 배포할 때는 **다중 코어**를 활용하고 더 많은 요청을 처리할 수 있도록 **프로세스 복제**를 하고 싶을 가능성이 큽니다.

이전 장의 [배포 개념들](concepts.md)에서 본 것처럼, 사용할 수 있는 전략이 여러 가지 있습니다.

여기서는 `fastapi` 명령어를 사용하거나 `uvicorn` 명령어를 직접 사용해서, **워커 프로세스**와 함께 **Uvicorn**을 사용하는 방법을 보여드리겠습니다.

/// info | 정보

    * Pydantic также позволяет представить его как "Кодировку разницы во времени ISO 8601", [см. документацию для получения дополнительной информации](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `set`:
        * В запросах будет прочитан список, исключены дубликаты и преобразован в `set`.

    * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", [cheque a documentação para mais informações](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
        * Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.