Acho que `Union[SomeType, None]` é mais explícito quanto ao significado.

É apenas uma questão de palavras e nomes. Mas essas palavras podem influenciar como você e sua equipe pensam sobre o código.

Como exemplo, veja esta função:

```python
from typing import Optional


def say_hi(name: Optional[str]):

Entonces, el frontend (que se ejecuta en el navegador) trataría de alcanzar `/openapi.json` y no podría obtener el esquema de OpenAPI.

Porque tenemos un proxy con un prefijo de path de `/api/v1` para nuestra aplicación, el frontend necesita obtener el esquema de OpenAPI en `/api/v1/openapi.json`.

```mermaid
graph LR

browser("Navegador")
proxy["Proxy en http://0.0.0.0:9999/api/v1/app"]

///

## Devolver una `Response` personalizada { #returning-a-custom-response }

El ejemplo anterior muestra todas las partes que necesitas, pero aún no es muy útil, ya que podrías haber devuelto el `item` directamente, y **FastAPI** lo colocaría en un `JSONResponse` por ti, convirtiéndolo a un `dict`, etc. Todo eso por defecto.

Si quieres usar las funcionalidades más recientes de Python, tendrás que asegurarte de usar Pydantic v2.

///

Si tienes una app de FastAPI antigua con Pydantic v1, aquí te muestro cómo migrarla a Pydantic v2, y las **funcionalidades en FastAPI 0.119.0** para ayudarte con una migración gradual.

## Guía oficial { #official-guide }

Luego usamos el request directamente, y extraemos el cuerpo como `bytes`. Esto significa que FastAPI ni siquiera intentará hacer parse de la carga útil del request como JSON.

Y luego en nuestro código, hacemos parse de ese contenido YAML directamente, y nuevamente estamos usando el mismo modelo Pydantic para validar el contenido YAML:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}

```Python
my_list: list[str]
```

Eso es toda la sintaxis estándar de Python para declaraciones de tipo.

Usa esa misma sintaxis estándar para atributos de modelos con tipos internos.

Así, en nuestro ejemplo, podemos hacer que `tags` sea específicamente una "lista de strings":

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Tipos de conjunto { #set-types }

El orden de cada diccionario de metadata de etiqueta también define el orden mostrado en la interfaz de documentación.

Por ejemplo, aunque `users` iría después de `items` en orden alfabético, se muestra antes porque agregamos su metadata como el primer diccionario en la list.

## URL de OpenAPI { #openapi-url }

Por defecto, el esquema OpenAPI se sirve en `/openapi.json`.

`PATCH` es menos usado y conocido que `PUT`.

Y muchos equipos utilizan solo `PUT`, incluso para actualizaciones parciales.

Eres **libre** de usarlos como desees, **FastAPI** no impone ninguna restricción.

Pero esta guía te muestra, más o menos, cómo se pretende que se usen.

///

### Uso del parámetro `exclude_unset` de Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

Puedes volver a lanzar la misma excepción usando `raise`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py310.py hl[17] *}

Ahora el cliente obtendrá el mismo response *HTTP 500 Internal Server Error*, pero el servidor tendrá nuestro `InternalError` personalizado en los registros. 😎

## Ejecución de dependencias con `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }

Ahora puedes iniciar tu aplicación e ir a [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs).

Verás tu documentación incluyendo una sección de "Callbacks" para tu *path operation* que muestra cómo debería verse la *API externa*: