## Conceptos de Despliegue { #deployment-concepts }

Aquí viste cómo usar múltiples **workers** para **paralelizar** la ejecución de la aplicación, aprovechar los **múltiples núcleos** del CPU, y poder servir **más requests**.

Garanta que você criou um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, o ativou e então o instalou, por exemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

Isso é necessário, visto que os arquivos enviados são enviados como "dados de formulário".

///

## Importe `File` { #import-file }

Importe `File` e `UploadFile` de `fastapi`:

labels.plugin_list=Lista wtyczek
labels.pathmap_list=Lista mapowania ścieżek
labels.log_file_list=Lista plików dziennika
labels.labeltype_list=Lista typów etykiet
labels.key_match_list=Lista dopasowania kluczy
labels.job_log_list=Lista dzienników zadań
labels.group_list=Lista grup
labels.file_config_list=Lista konfiguracji plików
labels.file_auth_list=Lista uwierzytelniania plików

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an_py310.py hl[9] *}

## Lista de parámetros de Query / múltiples valores { #query-parameter-list-multiple-values }

Cuando defines un parámetro de query explícitamente con `Query` también puedes declararlo para recibir una lista de valores, o dicho de otra manera, para recibir múltiples valores.

## Campos do tipo Lista { #list-fields }

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista.

## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

Para conseguir isso, o backend `:80` deve ter uma lista de "origens permitidas".

Neste caso, a lista terá que incluir `http://localhost:8080` para o frontend `:8080` funcionar corretamente.

## Curingas { #wildcards }

É possível declarar a lista como `"*"` (um "curinga") para dizer que tudo está permitido.

3. A dataclass `Author` inclui uma lista de dataclasses `Item`.

4. A dataclass `Author` é usada como o parâmetro `response_model`.

5. Você pode usar outras anotações de tipo padrão com dataclasses como o corpo da requisição.

    Neste caso, é uma lista de dataclasses `Item`.

6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses.

3. El dataclass `Author` incluye una lista de dataclasses `Item`.

4. El dataclass `Author` se usa como el parámetro `response_model`.

5. Puedes usar otras anotaciones de tipos estándar con dataclasses como el request body.

    En este caso, es una lista de dataclasses `Item`.

6. Aquí estamos regresando un diccionario que contiene `items`, que es una lista de dataclasses.

labels.related_content_list=Lista de conteúdo relacionado
labels.plugin_list=Lista de plugins
labels.pathmap_list=Lista de mapeamento de caminhos
labels.log_file_list=Lista de arquivos de log
labels.labeltype_list=Lista de tipos de rótulo
labels.key_match_list=Lista de correspondência de chaves
labels.job_log_list=Lista de logs de trabalho
labels.group_list=Lista de grupos
labels.file_config_list=Lista de configuração de arquivo

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