/// check | **FastAPI** inspirado para

Usar tipos Python para ter um ótimo suporte do editor.

Ter um sistema de injeção de dependência poderoso. Achar um jeito de minimizar repetição de código.

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### <a href="https://sanic.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Sanic</a>

E você quer uma maneira de o frontend autenticar o backend, usando um **username** e **senha**.

Nós podemos usar o **OAuth2** junto com o **FastAPI**.

Mas, vamos poupar-lhe o tempo de ler toda a especificação apenas para achar as pequenas informações que você precisa.

Vamos usar as ferramentas fornecidas pela **FastAPI** para lidar com segurança.

## Como Parece

Aunque todo tu código esté escrito asumiendo que solo existe `/app`.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py hl[6] *}

     */
    protected String escapeLDAPSearchFilter(String filter) {
        final StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < filter.length(); i++) {
            char curChar = filter.charAt(i);
            switch (curChar) {
            case '\\':
                sb.append("\\5c");
                break;
            case '*':
                sb.append("\\2a");
                break;

Isso é uma seção mais ou menos avançada. Se você está apenas começando, você pode pular.

Você não necessariamente precisa de escopos do OAuth2, e você pode lidar com autenticação e autorização da maneira que você achar melhor.

Mas o OAuth2 com escopos pode ser integrado de maneira fácil em sua API (com OpenAPI) e a sua documentação de API.

Y por supuesto, la misma máquina probablemente tendría **otros procesos** ejecutándose también, aparte de tu aplicación.

Un detalle interesante es que el porcentaje de **CPU utilizado** por cada proceso puede **variar** mucho con el tiempo, pero la **memoria (RAM)** normalmente permanece más o menos **estable**.

E, claro, a mesma máquina provavelmente teria **outros processos** em execução, além do seu aplicativo.

Um detalhe interessante é que a porcentagem da **CPU usada** por cada processo pode **variar** muito ao longo do tempo, mas a **memória (RAM)** normalmente fica mais ou menos **estável**.

          "expr": "rate(minio_node_io_rchar_bytes{job=~\"$scrape_jobs\"}[$__rate_interval])",
          "format": "time_series",
          "instant": false,
          "interval": "",
          "legendFormat": "Node RChar [{{server}}]",
          "refId": "A"
        },
        {
          "datasource": {
            "type": "prometheus",
            "uid": "${DS_PROMETHEUS}"
          },
          "exemplar": true,

| `minio_system_process_io_rchar_bytes`              | Total bytes read by the process from the underlying storage system including cache, /proc/[pid]/io rchar. <br><br>Type: counter       | `server` |

| `minio_node_io_rchar_bytes`                | Total bytes read by the process from the underlying storage system including cache, /proc/[pid]/io rchar.       |
| `minio_node_io_read_bytes`                 | Total bytes read by the process from the underlying storage system, /proc/[pid]/io read_bytes.                  |