labels.ldap_group_filter=Filtro de grupo
labels.ldap_memberof_attribute=Atributo memberOf
labels.notification_login=Página de inicio de sesión
labels.notification_search_top=Página superior de búsqueda
labels.storage_endpoint=Punto final
labels.storage_access_key=Clave de acceso
labels.storage_secret_key=Clave secreta
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labels.storage_type_auto=Auto
labels.storage_type_s3=S3

banamex

// band : Dog Beach, LLC
// https://www.iana.org/domains/root/db/band.html
band

// bank : fTLD Registry Services LLC
// https://www.iana.org/domains/root/db/bank.html
bank

// bar : Punto 2012 Sociedad Anonima Promotora de Inversion de Capital Variable
// https://www.iana.org/domains/root/db/bar.html
bar

// barcelona : Municipi de Barcelona
// https://www.iana.org/domains/root/db/barcelona.html

* "Add configuration...".
* Seleccionar "Python".
* Ejecutar el depurador con la opción "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Luego, iniciará el servidor con tu código **FastAPI**, deteniéndose en tus puntos de interrupción, etc.

Así es como podría verse:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Si usas PyCharm, puedes:

* Abrir el menú "Run".
* Seleccionar la opción "Debug...".

#### Como funcionam as importações relativas { #how-relative-imports-work }

/// tip | Dica

Se você sabe perfeitamente como funcionam as importações, continue para a próxima seção abaixo.

///

Um único ponto `.`, como em:

```Python
from .dependencies import get_token_header
```

significaria:

* Começando no mesmo pacote em que este módulo (o arquivo `app/routers/items.py`) vive (o diretório `app/routers/`)...

_Templates_, embora tipicamente venham com alguma configuração específica, são desenhados para serem flexíveis e customizáveis. Isso permite que você os modifique e adapte para as especificações do seu projeto, fazendo-os um excelente ponto de partida. 🏁

Você pode usar esse _template_ para começar, já que ele inclui várias configurações iniciais, segurança, banco de dados, e alguns _endpoints_ de API já feitos para você.

Adicionar um `\f` (um caractere de escape para alimentação de formulário) faz com que o **FastAPI** restrinja a saída utilizada pelo OpenAPI até esse ponto.

Ele não será mostrado na documentação, mas outras ferramentas (como o Sphinx) serão capazes de utilizar o resto do texto.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}

/// tip | Dica

Ao escrever o código para documentar um callback, pode ser útil imaginar que você é aquele *desenvolvedor externo*. E que você está atualmente implementando a *API externa*, não *sua API*.

Adotar temporariamente esse ponto de vista (do *desenvolvedor externo*) pode ajudar a perceber mais facilmente onde colocar os parâmetros, o modelo Pydantic para o corpo, para a resposta, etc. para essa *API externa*.

///

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image03.png">

## Alterar o tema { #change-the-theme }

Da mesma forma que você pode definir o tema de destaque de sintaxe com a chave `"syntaxHighlight.theme"` (observe que há um ponto no meio):

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py39.py hl[3] *}

Essa configuração alteraria o tema de cores de destaque de sintaxe:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image04.png">

* **`async` e `await`**
* **Corrotinas**

## Código assíncrono { #asynchronous-code }

Código assíncrono apenas significa que a linguagem 💬 tem um jeito de dizer para o computador / programa 🤖 que em certo ponto do código, ele 🤖 terá que esperar *algo* finalizar em outro lugar. Vamos dizer que esse *algo* seja chamado "arquivo lento" 📝.

Porém para as respostas adicionais, você deve garantir que está retornando um `Response` como por exemplo o `JSONResponse` diretamente, junto com o código de status e o conteúdo.

## Retorno Adicional com `model` { #additional-response-with-model }

Você pode fornecer o parâmetro `responses` aos seus *decoradores de caminho*.